Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στο ψηφιακό μάρκετινγκ

Abstract

Η παρούσα διατριβή εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο ψηφιακό μάρκετινγκ, εστιάζοντας στο μάρκετινγκ περιεχομένου, το μάρκετινγκ απόδοσης, τις καταναλωτικές αντιλήψεις και τη βελτιστοποίηση καμπανιών. Στόχος της είναι να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής της AI στον επιχειρηματικό κόσμο. Η μελέτη θέτει τέσσερις βασικούς ερευνητικούς στόχους: (1) τη συμβολή της AI στην εξατομίκευση, δημιουργία και διανομή περιεχομένου, (2) τη βελτίωση των δεικτών απόδοσης, (3) τη χρήση τεχνολογιών όπως το Predictive Analytics για την ανάλυση καταναλωτικών προτιμήσεων και (4) την αντιμετώπιση της AI από τους επαγγελματίες, εστιάζοντας στα πλεονεκτήματα και τις ηθικές προκλήσεις. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου, στο οποίο συμμετείχαν επαγγελματίες μάρκετινγκ από διάφορους κλάδους. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους, όπως παλινδρόμηση και ανάλυση παραγόντων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η AI συμβάλλει σημαντικά στην εξατομίκευση και τη διαχείριση καμπανιών, ενισχύοντας την προσαρμογή περιεχομένου στις ανάγκες των καταναλωτών. Ωστόσο, παράγοντες όπως το κόστος και η έλλειψη τεχνογνωσίας περιορίζουν την υιοθέτησή της. Επιπλέον, ζητήματα που αφορούν το απόρρητο δεδομένων και τις επιπτώσεις στην αγορά εργασίας αναδεικνύονται ως σημαντικές προκλήσεις. Συμπερασματικά, η AI αποτελεί βασικό παράγοντα στην εξέλιξη του ψηφιακού μάρκετινγκ, αλλά η πλήρης αξιοποίησή της προϋποθέτει επενδύσεις σε εκπαίδευση, ηθικά πρότυπα και διαφάνεια.

This dissertation examines the role of artificial intelligence (AI) in digital marketing, focusing on content marketing, performance marketing, consumer perceptions, and campaign optimization. Its aim is to bridge the gap between theory and the practical application of AI in the business world. The study sets four key research objectives: (1) AI’s contribution to the personalization, creation, and distribution of content, (2) the improvement of performance metrics, (3) the use of technologies such as Predictive Analytics for analysing consumer preferences, and (4) professionals’ perceptions of AI, emphasizing its advantages and ethical challenges. The research was based on a quantitative methodology through an online questionnaire, with participants being marketing professionals from various industries. The data were analyzed using statistical methods such as regression analysis and factor analysis. The findings indicate that AI significantly contributes to personalization and campaign management, enhancing the adaptation of content to consumer needs. However, factors such as cost and lack of expertise limit its adoption. Additionally, issues related to data privacy and its impact on the job market emerge as major challenges. In conclusion, AI is a key factor in the evolution of digital marketing, but its full utilization requires investments in education, ethical standards, and transparency.