Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό επιχειρήσεων

Abstract

Μετά την ραγδαία και απότομη εξέλιξη της Τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) τα τελευταία έτη, πολλοί φορείς και οργανισμοί, όπως είναι η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) και ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) μεταξύ άλλων, δημοσιεύουν πλέον εκθέσεις ως προς την χρήση της στον κόσμο των επιχειρήσεων. Όμως, οι συγκεκριμένες έρευνες εστιάζουν περισσότερο (ή και αποκλειστικά) στην ενσωμάτωση της στην Αλγοριθμική Διοίκηση, δηλαδή στα ανώτερα επίπεδα ιεραρχίας. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η ποσοτικοποίηση της εφαρμογής της Τεχνητής νοημοσύνης υπέρ του Ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων, καθώς και τις δυνατότητες της, με επίκεντρο τον Ελλαδικό χώρο. Ταυτόχρονα, ερευνάται ακόμη ένας δείκτης ΨΜ των ελληνικών επιχειρήσεων, η χρήση συστημάτων CRM και ERP. Επίσης, εξετάζεται η επιρροή της ανησυχίας και του φόβου των χρηστών για την ΤΝ, σε συνάρτηση με την χρήση της, ενώ γίνεται αναφορά και στους πιθανούς κινδύνους που ελλοχεύουν. Για την επίτευξη των ανωτέρω, παρατίθενται παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο (case studies) και πραγματοποιήθηκε ποιοτική έρευνα στο πλαίσιο της εργασίας μέσω ερωτηματολογίου. Το δείγμα αποτελούταν από εργαζομένους σε επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην Ελλάδα και είναι εν δυνάμει χρήστες ΤΝ στην εργασία τους. Το ερωτηματολόγιο περιλάμβανε ερωτήσεις σχετικές με την χρήση της ΤΝ για την διεκπεραίωση εργασιών στο εργασιακό περιβάλλον. Τέλος, το δείγμα διερωτήθηκε ως προς τις υποκειμενικές του ανησυχίες σχετικά με την ανάπτυξη της ΤΝ. Παρά το γεγονός ότι η Ελλάδα κατατάσσεται στις χαμηλότερες θέσεις μεταξύ των υπόλοιπων Ευρωπαϊκών χωρών ως προς την χρήση ΤΝ από επιχειρήσεις, η έρευνα δείχνει ότι στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι εργαζόμενοι, ανεξάρτητα από τη θέση τους, εκμεταλλεύονται τις δυνατότητές της και την υιοθετούν στις διαδικασίες τους. Το ίδιο συμπέρασμα δεν εξάγεται ως προς την χρήση συστημάτων ERP και CRM, καθώς μεγάλο μέρος των επιχειρήσεων δεν τα ενσωματώνει, ενώ την ίδια στιγμή, σημαντικό ποσοστό των εργαζομένων δεν γνωρίζει αν τα χρησιμοποιεί στην εργασία του. Τέλος, παρά την διαφαινόμενη κοινωνική ανησυχία απέναντι στην ΤΝ, οι τελικοί χρήστες δεν φαίνεται να επηρεάζονται σημαντικά.The rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) over the past few years has led many organizations, like the European Union (EU) and the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) amongst others, to publish reports in relation to its use in the business sector. However, these reports seem to almost exclusively focus on its integration into Algorithmic Management, that is to say into the higher levels of corporate hierarchy. This thesis aims to quantify the use and potential of AI, as well as of CRM and ERP systems, in the Digital Transformation process of businesses, in the context of Greece. Furthermore, the thesis investigates the effect of fear and general unrest, in relation to AI and its usage, while presenting its potential dangers. This analysis is divided into two parts: the examination of case studies of successful application and a questionnaire. The sample consisted of business employees, operating within Greece, able to make use of AI for their work. The questionnaire included questions about the use of AI for completion of work tasks. Finally, the sample was inquired regarding their personal anxiety concerning the development of AI. Despite Greece’s usual low rankings in relation to the use of AI by businesses, when compared to the rest of the EU, this research shows that, in reality, most employees irrespective of their position, seem to make use of its potential, adopting it in their processes. On the other hand, the same conclusion cannot be drawn about the use of CRM and ERP systems. This seems to be a direct result of lack of integration, as well as of awareness, on the part of the employees, of their use or not, within their workplace. Finally, fear does not seem to affect AI use, as despite the apparent social unease against AI, end users do not seem to be heavily concerned.