Η τεχνητή νοημοσύνη στην διαχείριση ποιότητας και ασφάλειας έργων κατασκευής

Abstract

Η Εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) μετασχηματίζει δυναμικά την διαχείριση έργων, προσφέροντας ολοένα και περισσότερα τεχνολογικά μέσα για την διαχείριση ποιότητας και ασφάλειας στα κατασκευαστικά έργα. Η παρούσα Εργασία εξετάζει τις σύγχρονες εφαρμογές του AI στη Διαχείριση Κατασκευών, με εστίαση στους τομείς της Διαχείρισης Ποιότητας (Quality Management, QA/QC) και της Διαχείρισης Ασφάλειας (Safety Management), με έμφαση στην χρήση τεχνολογιών ΑΙ, όπως της Μηχανικής Μάθησης, της Υπολογιστικής Όρασης και του συνδυασμού τους με έξυπνες πλατφόρμες όπως το BIM. Αρχικά πραγματοποιείται βιβλιογραφική ανασκόπηση επιστημονικών πηγών και πρακτικών που αναδεικνύουν την συνεισφορά της ΑΙ στην βελτιστοποίηση της παρακολούθησης έργων σε θέματα Ποιότητας και Ασφάλειας στην διαχείριση έργων, την πρόληψη αστοχιών, την πρόβλεψη ρίσκων και την συμμόρφωση με προδιαγραφές και πρότυπα. Στη συνέχεια εξετάζεται η υφιστάμενη κατάσταση στον Ελληνικό Κατασκευαστικό Κλάδο ως προς την ψηφιακή του ωριμότητα και την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών, μέσα από εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση και τη διεξαγωγή πρωτογενούς ποιοτικής έρευνας με ημι-δομημένες συνεντεύξεις από εξειδικευμένους επαγγελματίες του χώρου. Η Εργασία καταλήγει σε μία συγκριτική ανάλυση μεταξύ διεθνών πρακτικών και του ελληνικού κατασκευαστικού τομέα, εντοπίζοντας τα κενά εφαρμογής και καταθέτοντας προτάσεις για την σταδιακή ενσωμάτωση εφαρμογών ΑΙ στη διαχείριση ποιότητας και ασφάλειας έργων. Το τελικό αποτέλεσμα είναι η διατύπωση ενός πλαισίου, κατάλληλο για τον ελληνικό κατασκευαστικό τομέα, που στοχεύει στην βελτίωση της διαχείρισης ποιότητας και ασφάλειας και την ενσωμάτωση τους στην γενικότερη διαχείριση έργων με στόχο την αναβάθμισή της.The evolution of Artificial Intelligence (AI) is dynamically transforming project management, offering an increasing number of technological tools for quality and safety management in construction projects. This thesis examines the contemporary applications of AI in Construction Management, focusing on the fields of Quality Management (QA/QC) and Safety Management, with an emphasis on the use of AI technologies, such as Machine Learning, Computer Vision, and their combination with smart platforms like BIM. Initially, a literature review of scientific sources and practices is conducted, highlighting the contribution of AI to the optimization of project monitoring regarding Quality and Safety in project management, defect prevention, risk prediction, and compliance with specifications and standards. Subsequently, the current state of the Greek Construction Industry is examined regarding its digital maturity and the adoption of new technologies, through an extensive literature review and the conduction of primary qualitative research using semi-structured interviews with specialized industry professionals. The thesis concludes with a comparative analysis between international practices and the Greek construction sector, identifying implementation gaps and submitting proposals for the gradual integration of AI applications in project quality and safety management. The final outcome is the formulation of a framework, suitable for the Greek construction sector, which aims to improve quality and safety management and integrate them into general project management with the goal of its overall upgrade.