Αιτιώδης επίδραση των πολιτικών που σχετίζονται με τη νόσο COVID στην εξάπλωση της νόσου COVID-19

Abstract

Η παρούσα μελέτη αναλύει τη σχέση μεταξύ των ημερήσιων θανάτων από COVID-19και των μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων (NPIs) στην Ελλάδα, χρησιμοποιώντας τέσσερα μοντέλα χρονοσειρών: AR, INGARCH, ARX και INGARCHX. Τα δύο πρώτα εξετάζουν τη χρονική δυναμική των θανάτων, ενώ τα δύο τελευταία ενσωματώνουν εξωτερικούς παράγοντες, όπως τα μέτρα περιορισμού. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA) και εφαρμόστηκε η μέθοδος Recursive Feature Elimination (RFE) μέσω RandomForest Regression, για τον εντοπισμό των σημαντικότερων μεταβλητών που επηρεάζουν τη θνησιμότητα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι αυστηρές παρεμβάσεις, όπως οι περιορισμοί στις συγκεντρώσεις και η χρήση μάσκας, συνέβαλαν στη μείωση των θανάτων, ενώ η χρονολογική εξάρτηση των δεδομένων είναι έντονη. Η μελέτη επιβεβαιώνει την αποτελεσματικότητα των NPIs και υπογραμμίζει τη σημασία της έγκαιρης και στοχευμένης εφαρμογής τους για τον περιορισμό της πανδημίας

This study analyzes the relationship between daily COVID-19 deaths and non-pharmaceutical interventions (NPIs) in Greece using four time series models: AR, INGARCH, ARX, andINGARCHX. The first two models examine the temporal dynamics of mortality, while thelatterincorporate external factors such as restriction measures. Additionally, an exploratorydataanalysis (EDA) was conducted, and the Recursive Feature Elimination (RFE) methodwasapplied using Random Forest Regression to identify the most significant variables affectingmortality. The results indicate that strict interventions, such as gathering restrictions andmaskmandates, contributed to reducing fatalities, while the temporal dependence of the data is strong. The study confirms the effectiveness of NPIs and highlights the importance of their timelyandtargeted implementation in controlling the pandemic