Στατιστικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων καρκίνου του μαστού

Abstract

Η ανάλυση επιβίωσης αποτελεί στατιστική θεωρία που ασχολείται με δεδομένα διάρκειας ζωής. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση μεθόδων της Ανάλυσης Επιβίωσης σε δεδομένα γυναικών με καρκίνο του μαστού. Αρχικά παρουσιάζεται ένα θεωρητικό υπόβαθρο για τον καρκίνο του μαστού με έμφαση στους παράγοντες που επηρεάζουν την εμφάνιση της νόσου, καθώς και ορισμένα στατιστικά στοιχεία. Ακολουθεί μια γενική θεωρητική παρουσίαση της ανάλυσης επιβίωσης όπου παρουσιάζονται μη παραμετρικες μορφές ανάλυσης όπως η μέθοδος Kaplan-Meier, ημι-παραμετρικές μορφές ανάλυσης, όπως το μοντέλο αναλογικού κινδύνου Cox και παραμετρικών μορφών ανάλυσης. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στην χρήση υπολοίπων για τον έλεγχο διαφορετικών θεμάτων που αφορούν την καταλληλόλητα του μοντέλου του Cox, όπως και για τον έλεγχο της υπόθεσης αναλογικότητας των κινδύνων. Τέλος, παρουσιάζονται οι παραπάνω μέθοδοι Ανάλυσης Επιβίωσης σε 1310 δεδομένα γυναικών με καρκίνο του μαστού κάνοντας χρήση εργαλείων της R.

Survival analysis is a statistical theory that deals with life span data. The aim of the present thesis is to apply methods of Survival Analysis in data of female breast cancer patients. Initially, a theoretical background on breast cancer is presented with an emphasis on the factors that influence the appearance of the disease, as well as some statistical data. A general theoretical presentation of survival analysis follows, where non-parametric forms of analysis such as the Kaplan-Meier method, semi-parametric forms of analysis such as the Cox proportional hazard model and parametric forms of analysis are presented. Moreover, Cox Model is analyzed, as well as to test the assumption of proportionality of risks. Finally, the above Survival Analysis methods are presented in 1310 data of women with breast cancer using R tools.