The impact of AI-driven decision-making on the strategic ecosystem of firms

Abstract

Artificial Intelligence is increasingly used in managerial decision-making and is changing the way firms organize and innovate. This study explores how AI-driven decision-making is connected with business model innovation, organizational capabilities, experimentation practices and firm performance. A quantitative research approach was followed using a structured questionnaire completed by senior representatives from different firms (N = 66). The analysis includes descriptive statistics, reliability tests, correlations and regression models. The findings show that AI-driven decision-making does not appear to have a strong relationship with firm performance on its own. Instead, performance differences seem to depend more on how AI is integrated into organizational routines, particularly through capability development, experimentation and business model changes. Overall, the results suggest that AI mainly supports innovation-related processes within firms.Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων των επιχειρήσεων αυξάνεται συνεχώς και επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις οργανώνονται και καινοτομούν. Η εργασία εξετάζει πώς η λήψη αποφάσεων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται με την καινοτομία επιχειρηματικού μοντέλου, τις οργανωσιακές ικανότητες, τις πρακτικές πειραματισμού και την απόδοση των επιχειρήσεων. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία μέσω δομημένου ερωτηματολογίου με δείγμα 66 στελεχών επιχειρήσεων από διαφορετικούς κλάδους. Η ανάλυση περιλαμβάνει περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, ελέγχους αξιοπιστίας, συσχετίσεις και μοντέλα παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων δεν φαίνεται να σχετίζεται έντονα με την απόδοση των επιχειρήσεων από μόνη της, αλλά περισσότερο με τον τρόπο ενσωμάτωσής της στις οργανωσιακές διαδικασίες, ιδιαίτερα μέσω της ανάπτυξης ικανοτήτων, του πειραματισμού και των αλλαγών στο επιχειρηματικό μοντέλο.