Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Customer segmentation in marketing using classification algorithms and clustering based on RFM analysis

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

07/01/2022

Συγγραφείς

Bartsokas, Nteivint-Pantelis
Μπαρτσώκας, Ντέιβιντ-Παντελής

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Επιβλέπων

Διαθέσιμο από

2022-07-05 21:34:23

Περίληψη

The main target of this master thesis is direct marketing through machine learning algorithms. The first part of the master thesis is classification on marketing campaigns based on whether are successful or not. The second part is clustering based on the RFM analysis in order to identify how many groups or clusters we have into our database.
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι το direct marketing μέσω machine learning αλγορίθμους. Το 1ο μέρος είναι classification μάρκετινγκ καμπανιών για το αν θα είναι επιτυχημένες ή όχι και το 2ο μέρος θα είναι clustering στις αγοραστικές συνήθειες των καταναλωτών (RFM analysis).

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Ανάλυση δεδομένων, Ομαδοποίηση, Στατιστική μάθηση, Ταξινόμηση, Άμεσο μάρκετινγκ, Direct marketing, Classification, Clustering, RFM analysis, Statistical learning

Παραπομπή

Άδεια Creative Commons