Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Customer segmentation in marketing using classification algorithms and clustering based on RFM analysis

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.opponentKostaki, Anastasiaen
dc.contributor.opponentPsarakis, Steliosen
dc.contributor.thesisadvisorPapageorgiou, Iouliaen
dc.creatorBartsokas, Nteivint-Pantelisen
dc.creatorΜπαρτσώκας, Ντέιβιντ-Παντελήςel
dc.date.accessioned2025-03-26T20:05:27Z
dc.date.available2025-03-26T20:05:27Z
dc.date.issued07/01/2022
dc.date.submitted2022-07-05 21:34:23
dc.description.abstractThe main target of this master thesis is direct marketing through machine learning algorithms. The first part of the master thesis is classification on marketing campaigns based on whether are successful or not. The second part is clustering based on the RFM analysis in order to identify how many groups or clusters we have into our database.en
dc.description.abstractΣτόχος της διπλωματικής εργασίας είναι το direct marketing μέσω machine learning αλγορίθμους. Το 1ο μέρος είναι classification μάρκετινγκ καμπανιών για το αν θα είναι επιτυχημένες ή όχι και το 2ο μέρος θα είναι clustering στις αγοραστικές συνήθειες των καταναλωτών (RFM analysis).el
dc.embargo.expire2022-07-05 21:34:23
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent92p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9564
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11052
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΑνάλυση δεδομένωνel
dc.subjectΟμαδοποίησηel
dc.subjectΣτατιστική μάθησηel
dc.subjectΤαξινόμησηel
dc.subjectΆμεσο μάρκετινγκel
dc.subjectDirect marketingen
dc.subjectClassificationen
dc.subjectClusteringen
dc.subjectRFM analysisen
dc.subjectStatistical learningen
dc.titleCustomer segmentation in marketing using classification algorithms and clustering based on RFM analysisen
dc.title.alternativeΔιαχωρισμός πελατολογίου στο μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ταξινόμησης και ομαδοποίηση με βάση τις μεταβλητές RFMel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Bartsokas_2022.pdf
Μέγεθος:
3.65 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format