Δημιουργία οντολογίας πολιτιστικών τεκμηρίων και αναπαράστασή τους σε property graphs

Abstract

Ο Παγκόσμιος Ιστός εξελίχθηκε σε βαθμό που να επιτρέπει τη συνεργασία ανθρώπων και υπολογιστών στο πλαίσιο της εκ βάθους κατανόησης των δημοσιευμένων δεδομένων. Οι τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού αναπτύχθηκαν με σκοπό τη σημασιολογική ανάλυση εννοιών και τη διασύνδεση δεδομένων, διευκολύνοντας, έτσι, την πλοήγηση του χρήστη στο Διαδίκτυο. Μία μέθοδος αναπαράστασης της διασυνδεδεμένης πληροφορίας είναι η χρήση των Γράφων Γνώσης. Αποτελούμενοι από κόμβους και τόξα, οι Γράφοι Γνώσης στοχεύουν στη βέλτιστη οπτικοποίηση και διαχείριση όγκου δεδομένων, παρουσιάζοντας τις βασικές οντότητες – έννοιες ενός πεδίου γνώσης, τις σχέσεις που τις συνδέουν, καθώς και τις κύριες ιδιότητες που τις χαρακτηρίζουν. Οι Γράφοι Ιδιοτήτων (Property Graphs), οι οποίοι συνιστούν σημαντική υποκατηγορία των Γράφων Γνώσης, δίνουν έμφαση στην απεικόνιση των κύριων ιδιοτήτων των οντοτήτων – εννοιών. Η αποτελεσματική διαχείριση μεγάλου αριθμού εννοιών, πολύτιμων όσον αφορά την ιστορία και τον πολιτισμό, είναι κεντρική απασχόληση των ιδρυμάτων που εργάζονται για την προστασία της πολιτιστικής κληρονομιάς. Ιδιαίτερα διαδεδομένη είναι η εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών για την τεκμηρίωση πολιτιστικού υλικού, όπως οι τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού, οι Γράφοι Γνώσης ή ακόμα, και τα υβριδικά μοντέλα, που συνδυάζουν αυτές τις μεθόδους. Η παρούσα εργασία αποσκοπεί στη διερεύνηση των τεχνολογιών για την οργάνωση και αναπαράσταση πολιτιστικού περιεχομένου. Αξιοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων για έργα τέχνης και καλλιτέχνες, το οποίο είναι διαθέσιμο μέσω του Μουσείου MoMA, η μελέτη πραγματοποίησε τη σύγκριση ανάμεσα στις τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού και τους Γράφους Γνώσης, έχοντας ως πρόθεση την ανάδειξη της αξία της σημασιολογίας και την αναζήτηση της πιο αποδοτικής στρατηγικής διαχείρισης πολιτιστικών τεκμηρίων.The World Wide Web evolved to the degree of permitting the cooperation between humans and computers in the context of the profound understanding of the published data. The Semantic Web technologies were developed with the goal of semantic analysis of concepts and data interconnection, enabling in this manner the user’s browsing in the Web. A method for the representation of interconnected information is the use of Knowledge Graphs. Consisting of nodes and arches, Knowledge Graphs aim at the optimized visualization and management of volumes of data by presenting the basic entities – concepts of a field of knowledge, the relationships that connect them and the main properties that characterize them. Property Graphs, which constitute an important subcategory of Knowledge Graphs, emphasize the depiction of the entities – concepts’ main properties. The efficient management of a large number of concepts, that are valuable in terms of history and culture, is the central occupation of the institutions working for the protection of cultural heritage. The application of digital methods is particularly widespread for the verification of cultural material, such as the Semantic Web technologies, Knowledge Graphs, or moreover, hybrid models, that combine these methods. The present paper’s objective is the examination of technologies for the organization and representation of cultural content. By utilizing a dataset about artworks and artists, which is available through MoMA, the study carried out a comparison between the Semantic Web technologies and Knowledge Graphs, with the intention of highlighting the value of semantics and searching for the most effective strategy of cultural exhibits management.