Ψηφιακός μετασχηματισμός του ανθρώπινου δυναμικού με συμβολή του Generative AI
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2026-02-13
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Επιβλέπων / ουσα
Διαθέσιμο από
Περίληψη
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει αναδιαμορφώσει σε βάθος τη λειτουργία των σύγχρονων οργανισμών, με το πεδίο του Ανθρώπινου Δυναμικού (HR) να βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της αλλαγής. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), ως βασικός μοχλός της νέας ψηφιακής πραγματικότητας, έχει διεισδύσει σε όλες τις φάσεις του κύκλου ζωής του εργαζομένου, από την προσέλκυση και επιλογή προσωπικού μέχρι την εκπαίδευση, την αξιολόγηση, τη διαχείριση ταλέντου και τις διοικητικές λειτουργίες. Η παρούσα βιβλιογραφική μελέτη εξετάζει συστηματικά τα μοντέλα, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές της AI στο HR, τα οργανωτικά οφέλη, αλλά και τις ηθικές, νομικές και τεχνολογικές προκλήσεις που συνοδεύουν την υιοθέτηση τέτοιων συστημάτων.
Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η AI μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα, την ποιότητα λήψης αποφάσεων και το employee experience. Παράλληλα, η εφαρμογή της απαιτεί ισχυρό πλαίσιο συμμόρφωσης με τον GDPR και το υπό διαμόρφωση AI Act, καθώς και υιοθέτηση αρχών διαφάνειας, λογοδοσίας και εξηγησιμότητας. Η αντιμετώπιση ζητημάτων όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η προστασία προσωπικών δεδομένων, η ανεπάρκεια ψηφιακών δεξιοτήτων και η οργανωσιακή αντίσταση στην αλλαγή είναι κρίσιμη για βιώσιμη και ανθρωποκεντρική ενσωμάτωση της AI στο HR. Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως καταλύτης μετασχηματισμού του HR, υπό την προϋπόθεση ότι υιοθετείται μέσα σε ένα ηθικό, διαφανές και υπεύθυνο πλαίσιο.Digital transformation has profoundly reshaped modern organizational structures, with Human Resource Management (HRM) occupying a central role in this transition. Artificial Intelligence (AI), as a key driver of technological innovation, has penetrated every stage of the employee lifecycle, ranging from recruitment and selection to learning and development, performance evaluation, talent management, and HR operations. This literature-based study systematically examines AI models, technologies, and applications within HR, the organizational benefits that arise from their adoption, and the ethical, legal, and technological challenges associated with their implementation.
The findings indicate that AI can significantly enhance efficiency, decision accuracy, and the overall employee experience. At the same time, successful integration requires strict compliance with GDPR and the forthcoming EU AI Act, alongside the adoption of ethical principles such as transparency, accountability, and explainability. Addressing issues like algorithmic bias, data protection, limited digital skills, and organizational resistance to change is essential for sustainable and human-centered AI adoption. Overall, artificial intelligence emerges as a powerful catalyst for HR transformation, provided it is employed within a responsible, transparent, and ethically grounded framework.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Artificial Intelligence (AI), Digital transformation, HR analytics, Recruitment, Employee training, Performance evaluation, Algorithmic bias, General Data Protection Regulation (GDPR), AI Act, Transparency, Explainability, Τεχνητή νοημοσύνη, Ψηφιακός μετασχηματισμός, Πρόσληψη, Εκπαίδευση εργαζομένων, Αξιολόγηση απόδοση, Αλγοριθμική μεροληψίας, Γενικός Κανονισμός για την Προστασία των Δεδομένων, Διαφάνεια, Εξηγησιμότητα

