Η επίδραση των AI driven business analytics στην λήψη αποφάσεων και στην απόδοση των επιχειρήσεων

Abstract

Η παρούσα Διπλωματική Εργασία εξετάζει τον ρόλο και την επίδραση των συστημάτων Επιχειρηματικής Αναλυτικής (Business Analytics) που αξιοποιούν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και στη συνολική επιχειρησιακή απόδοση. Η μελέτη εντάσσεται σε ένα διεπιστημονικό πλαίσιο που αφορά τη Διοικητική Επιστήμη, την Επιχειρησιακή Έρευνα, τα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στους δύο τελευταίους τομείς, λόγω της αυξανόμενης υιοθέτησης προηγμένων αναλυτικών τεχνολογιών από τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Στόχος της εργασίας είναι η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο τα AI-driven Business Analytics συμβάλλουν στην επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων, στη μετατροπή τους σε χρήσιμη πληροφορία και τελικά στη βελτίωση της ποιότητας και της ταχύτητας λήψης επιχειρησιακών αποφάσεων, καθώς και στην γενικότερη βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης.The present Master’s thesis examines the role and impact of Business Analytics systems that utilize Artificial Intelligence technologies in the decision-making process and overall business performance. The study is situated within an interdisciplinary framework involving Management Science, Operations Research, Management Information Systems, Artificial Intelligence, and Data Science, with particular emphasis on the latter two fields, due to the increasing adoption of advanced analytical technologies by modern organizations. The aim of the thesis is to investigate the way in which AI-driven Business Analytics contribute to the processing of large volumes of data, their transformation into useful information, and ultimately to the improvement of the quality and speed of operational decision-making, as well as to the overall improvement of business performance.