Μοντελοποίηση και προσομοίωση λειτουργίας αποθήκης παραγωγικής εταιρείας

Abstract

Η διαδικασία συλλογής παραγγελιών (order picking) αποτελεί μία από τις σημαντικότερες και πιο δαπανηρές λειτουργίες των αποθηκών. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας picking στον χώρο κατάψυξης αποθήκης παραγωγικής εταιρείας, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη μείωση καθυστερήσεων και την ενίσχυση της εξυπηρέτησης πελατών. Η μεθοδολογία βασίστηκε σε προσομοίωση διακριτών γεγονότων μέσω του λογισμικού FlexSim. Αρχικά, καταγράφηκε η υφιστάμενη κατάσταση (As-Is), εντοπίστηκαν σημεία συμφόρησης και σχεδιάστηκε ένα νέο βελτιωμένο σενάριο (To-Be). Δημιουργήθηκαν δύο μοντέλα προσομοίωσης, στα οποία εφαρμόστηκαν και αναλύθηκαν παρεμβάσεις, μέσω γραφημάτων και KPIs όπως χρόνος ολοκλήρωσης παραγγελιών, αριθμός παραγγελιών ανά picker και ρυθμός εξυπηρέτησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές βελτιώσεις: μείωση του χρόνου ολοκλήρωσης παραγγελίας , αύξηση της παραγωγικότητας των εργατών, μείωση του χρόνου συλλογής ανά παραγγελία , και βελτίωση του throughput. Η κατανομή εργασίας εξισορροπήθηκε, μειώθηκε ο νεκρός χρόνος και αυξήθηκε η συνολική απόδοση της αποθήκης. Η μελέτη επιβεβαιώνει τη χρησιμότητα της προσομοίωσης ως εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων, προσφέροντας ασφαλή αξιολόγηση εναλλακτικών λύσεων χωρίς διακοπή λειτουργιών. Προτείνεται η εφαρμογή των παρεμβάσεων στην πράξη, καθώς και η συνεχής παρακολούθηση της απόδοσης μελλοντικά, ενδεχομένως με ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών (π.χ. pick-by-voice) και αξιολόγηση ποιοτικών δεικτών. Συνολικά, η εργασία αναδεικνύει τη δυνατότητα ουσιαστικής βελτίωσης επιχειρησιακών διαδικασιών μέσω στοχευμένης ανάλυσης και σύγχρονων εργαλείων.The order picking process is one of the most critical and costly operations in warehouse environments. This thesis focuses on optimizing the picking process within the freezer storage area of a manufacturing company’s warehouse, aiming to improve efficiency, reduce delays, and enhance customer service. The methodology followed is based on discrete-event simulation using FlexSim software. Initially, the current state (As-Is) was documented, bottlenecks were identified, and a new optimized scenario (To-Be) was designed. Two simulation models were developed, where targeted interventions were applied and analyzed through charts and KPIs such as order completion time, number of orders prepared per picker, and order throughput rate. The results demonstrated significant improvements: reduction in average order completion time, increased picker productivity, reduction in average order picking time, and a boost in throughput. Workload distribution was balanced, idle time was minimized, and overall warehouse performance was enhanced. The study confirms the usefulness of simulation as a decision-support tool, allowing safe evaluation of alternative solutions without disrupting operations. The proposed improvements are recommended for implementation in practice, along with ongoing performance monitoring, potentially supported by the integration of advanced technologies (e.g., pick-by-voice) and qualitative performance indicators. Overall, the thesis highlights the potential for substantial improvements in operational processes through targeted analysis and the use of modern simulation tools.