Impact analysis of Greece's OpenGov public consultation contributions on final legislation

Abstract

Η Ελληνική ηλεκτρονική πλατφόρμα δημοσίας διαβούλευσης, Opengov, εξετάζεται ως μελέτη περίπτωσης της επίπτωσης της διαβούλευσης στα ψηφισθέντα νομοσχέδια. Η βιβλιογραφία σε μεγάλο βαθμό συμφωνεί — μεταξύ άλλων — πως στόχος της διαβούλευσης είναι η επίπτωση στην παραγόμενη πολιτική, ωστόσο δεν υπάρχει γενικά αποδεκτός τρόπος στην μέτρησης της επίπτωσης αυτής. Η παρούσα διπλωματική ορίζει την επίπτωση ως την ομοιότητα μεταξύ του προτεινόμενου νόμου και του ψηφισθέντος νόμου. Για την παρούσα ανάλυση, ήταν απαιτητή μία εκτενής εξόρυξη και επεξεργασία δεδομένων, η οποία επίσης αναλύεται. Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων χρησιμοποιήθηκε για την εξακρίβωση και την ποσοτικοποίηση της επίπτωσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως τα άρθρα που λαμβάνουν παραπάνω σχόλια αλλάζουν κατά μέσο όρο περισσότερο. Κλείνοντας, παρουσιάζονται περιορισμοί της επιλεγμένης προσέγγισης καθώς και προτάσεις βελτίωσης.

Public consultations and eParticipation initiatives have been a subject of research for many years. The Greek ICT-enabled consultation platform, Opengov, is used as a case study to measure consultation impact on voted law. Literature generally agrees that the goal of consultations is — among others — impact on developed policy, however there is not a universally accepted way of measuring this impact. This thesis takes its own approach to defining impact as the similarity between draft legislation and voted legislation. Work from the public consultation field and the Natural Language Processing is presented. An extensive data collection and extraction process was necessary for this analysis which is also shown. Ordinary Least Squares (OLS) analysis was used to assert and quantify impact. Results show, among other explanatory variables, that the more contributions draft legislation gets, the more it changes on average. The thesis finishes with discussion of the results, the limitations of the selected approach and suggests ideas for improvement.