Repository logo
 

Twin transformation: how the integration of sustainability and artificial intelligence is reshaping corporate strategy for the future

Thumbnail Image

Date

2026-03-17

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Available from

Abstract

This dissertation examines the concept of “twin transformation”, defined as the simultaneous and interconnected integration of sustainability and artificial intelligence (AI) into corporate strategy. The primary objective of the study is to explore how the Environmental, Social, and Governance (ESG) dimensions interact with digital and green transformation strategies and how AI can act as a strategic enabler of corporate sustainability and long-term competitiveness. The research methodology is based on an extensive literature review of international and European ESG frameworks (including GRI, TCFD, CSRD/ESRS, and SFDR), a thematic analysis of AI applications in corporate operations within the energy sector, and a qualitative case study drawing on publicly available secondary data. The analysis focuses on ESG materiality mapping and examines how AI contributes to operational efficiency, emissions management, governance transparency, and strategic decision-making. The findings indicate that successful twin transformation requires the strategic alignment of digitalization and sustainability initiatives rather than their parallel implementation. AI emerges as a critical tool for enhancing ESG performance, provided it is deployed with robust governance structures and ethical safeguards. The study concludes that the twin transformation represents a new example of corporate strategy, where technological innovation and sustainability objectives jointly drive resilience, regulatory readiness, long term value creation.
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την έννοια του «διττού μετασχηματισμού» (twin transformation), δηλαδή τον ταυτόχρονο και αλληλένδετο μετασχηματισμό των επιχειρήσεων μέσω της ενσωμάτωσης της βιωσιμότητας και της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στην στρατηγική τους. Στόχος της έρευνας είναι να αναλύσει πως οι περιβαλλοντικές, κοινωνικές και διακυβερνητικές (ESG) διαστάσεις επηρεάζονται από την ψηφιακή και πράσινη μετάβαση και πως η στρατηγική αξιοποίηση της ΑΙ μπορεί να ενισχύσει την εταιρική βιωσιμότητα και τη μακροπρόθεσμη ανταγωνιστικότητα. Η μεθοδολογία βασίζεται σε εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση διεθνών και ευρωπαϊκών πλαισίων ESG (GRI, TCFD, CSRD/ESRS, SFDR), στη θεματική ανάλυση της εφαρμογής της ΑΙ στις επιχειρησιακές λειτουργίες του ενεργειακού τομέα, καθώς και σε μελέτη περίπτωσης βασισμένη σε δευτερογενή, δημόσια διαθέσιμα δεδομένα. Η ανάλυση επικεντρώνεται στη χαρτογράφηση ουσιαστικότητας ESG και στον ρόλο της ΑΙ στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της διαφάνειας και της λήψης αποφάσεων. Τα βασικά ευρήματα δείχνουν ότι ο επιτυχής διττός μετασχηματισμός προϋποθέτει τη στρατηγική ενοποίηση της ψηφιακής και της βιώσιμης μετάβασης, ισχυρά πλαίσια διακυβέρνησης και υπεύθυνη χρήση της ΑΙ. Συμπερασματικά, ο διττός μετασχηματισμός αναδεικνύεται ως καθοριστικός παράγοντας ανθεκτικότητας και δημιουργίας μακροπρόθεσμης αξίας για τις σύγχρονες επιχειρήσεις.

Description

Keywords

Sustainability, Artificial Intelligence (AI), Twin transformation, Environmental, Social, Governance (ESG), Governance, Strategy, Sustainable development, Βιωσιμότητα, Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), Διπλός μετασχηματισμός, Περιβαλλοντική, Κοινωνική και Εταιρική Διακυβέρνηση, Διακυβέρνηση, Στρατηγική, Βιώσιμη ανάπτυξη

Citation

Creative Commons license