Ανάλυση και μοντελοποίηση της θνησιμότητας από Covid-19

Abstract

Σε αυτήν την εργασία παρουσιάζονται αποτελέσματα σχετικά με τις στατιστικές θνησιμότητας της επιδημίας COVID-19 στις ευρωπαϊκές χώρες. Συγκρίνοντας τον αριθμό των ημερήσιων θανάτων προκύπτουν οι χώρες που παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ποσοστό θνησιμότητας, οι οποίες εμφανίζουν ένα συγκεκριμένο pattern το οποίο και μοντελοποιείται.Συγκεκριμένα στο πρώτο μέρος παρουσιάζονται γενικές πληροφορίες για τον ιό και την πορεία του έως τον χαρακτηρισμό του ως πανδημία και τον τρόπο μετάδοσης του, στη συνέχεια ορίζεται το πανδημικό κύμα, γίνεται μια ιστορική αναδρομή για το μοτίβο των παλιότερων ιογενών επιδημιών και τέλος αναφορά στην διαφορετική θνησιμότητα ανά χώρα.Στο δεύτερο μέρος μοντελοποιείται ο ημερήσιος αριθμός θανάτων στα δυο κύματα του ιού στις χώρες της Ευρώπης με υψηλά ποσοστά θνησιμότητας (Ισπανία, Ιταλία, Γαλλία, Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία, Βέλγιο, Σουηδία και Ολλανδία) και αναλύεται η υπερβάλλουσα θνησιμότητα των χωρών αυτών έως και τον Δεκέμβριο του 2020. Τα δεδομένα των ημερήσιων θανάτων έχουν παρθεί από το «our world in data» και η ανάλυση τους έγινε με τη χρήση της R.

In this paper we present results on the mortality statistics of the COVID-19 epidemic in several European countries. Comparing the number of daily deaths reveals the countries with the highest mortality rates, which show a specific pattern which is modelled. Specifically, the first part presents general information about the virus and its course until its characterization as a pandemic, its mode of transmission, then the pandemic wave is defined, a historical review of the pattern of the older viral epidemics is made and finally a reference to the different mortality per country.The second part models the daily number of deaths in the two waves of the virus in European countries with high mortality rates (Spain, Italy, France, United Kingdom, Germany, Belgium, Sweden, and the Netherlands) and analyses the excess mortality of these countries up to December 2020.The data of daily deaths have been taken from «our world in data» and their analysis was done using R.