Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Credit migration dynamics: evaluating its pivotal role in bond and derivative pricing

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.opponentZimpidis, Alexandrosen
dc.contributor.opponentPapagiannis, Georgiosen
dc.contributor.thesisadvisorYannacopoulos, Athanasiosen
dc.creatorΤσούκας, Βασίλειοςel
dc.creatorTsoukas, Vasileiosen
dc.date.accessioned2025-03-26T19:05:41Z
dc.date.available2025-03-26T19:05:41Z
dc.date.issued27-09-2023
dc.date.submitted2023-09-27 21:40:35
dc.description.abstractΑυτή η διατριβή εξερευνά το πολύπλοκο πεδίο του πιστωτικού κινδύνου, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στα μοντέλα μεταβολής πιστοληπτικής αξιολόγησης. Μέσα στο δυναμικό κόσμο των χρηματοοικονομικών, το ζήτημα του πιστωτικού κινδύνου αναδύεται ως μια σημαντική πρόκληση. Η μελέτη αναλύει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στη μοντελοποίηση του πιστωτικού κινδύνου, παρουσιάζοντας τη σημασία της στην πρόβλεψη της πιθανότητας χρεοκοπίας. Στη συνέχεια αναλύονται τα μοντέλα μεταβολής πιστοληπτικής αξιολόγησης καθώς και η χρήση τους ώστε να υπολογισθεί η πιθανότητα χρεωκοπίας. Τέλος, διερευνάται η τιμολόγηση εταιρικών ομολόγων και των συμβάσεων ανταλλαγής κινδύνου αθέτησης με τη χρήση των μοντέλων ανοιχτής μορφής τα οποία χρησιμοποιούν τα μοντέλα μεταβολής πιστοληπτικής αξιολόγησης ώστε να λάβουν υπόψη των πιστωτικό κίνδυνο.el
dc.description.abstractThis thesis explores the complex field of credit risk, giving particular emphasis to credit rating migration models. Within the dynamic world of finance, the issue of credit risk emerges as an important challenge. The study analyses the progress that has been made in credit risk modelling, presenting its importance in predicting the probability of default. Then, credit rating migration models are analysed as well as their use in order to calculate the probability of default. Finally, pricing of corporate bonds and credit default swaps is investigated using reduced form models which use the credit rating migration models to take into account credit risk.en
dc.embargo.expire2023-09-27 21:40:35
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent64p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10704
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/928
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΠιστολιπτική διαβάθμισηel
dc.subjectΟμόλογαel
dc.subjectΠαράγωγαel
dc.subjectCredit ratingen
dc.subjectBondsen
dc.subjectDerivativesen
dc.titleCredit migration dynamics: evaluating its pivotal role in bond and derivative pricingen
dc.title.alternativeΗ δυναμική των μεταβολών πιστοληπτικής διαβάθμισης: αξιολογώντας τον καθοριστικό της ρόλο στην τιμολόγηση ομολόγων και παραγώγωνel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Tsoukas_2023.pdf
Μέγεθος:
1.48 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format