Εγκυρότητα και αξιοπιστία των ψηφιακών βιοδεικτών για τη μετωποκροταφική άνοια

Abstract

Η μετωποκροταφική άνοια είναι μια νευρολογική πάθηση που απασχολεί την ανθρωπότητα για μεγάλο χρονικό διάστημα. Οι ασθενείς με αυτή την πάθηση υποφέρουν από διάφορες συνέπειες, όπως γνωστική δυσλειτουργία, κινητικά προβλήματα και συναισθηματική αναστάτωση. Δυστυχώς, δεν υπάρχει μόνιμη θεραπεία για αυτήν. Επομένως, η αναζήτηση τρόπων για τη συλλογή περισσότερων δεδομένων θα ήταν εξαιρετικά χρήσιμη στην αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος. Ως απάντηση, έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή κινητού (ALLFTDMobileApp), η οποία έχει ως στόχο να προσομοιώσει τα δεδομένα που συλλέγονται από διαγνωστικά τεστ. Αυτή η εφαρμογή περιλαμβάνει παιχνίδια κινητού σχεδιασμένα για να αξιολογούν τη γνωστική λειτουργία των ασθενών, τα οποία μπορεί να παρέχουν πληροφορίες για το επίπεδο της άνοιας στους ασθενείς. Συλλέγοντας περισσότερα δεδομένα από τους ασθενείς, η εφαρμογή αυτή διευκολύνει τις ερευνητικές προσπάθειες που αποσκοπούν στην εύρεση θεραπείας και στην καλύτερη πρόβλεψη της σοβαρότητας της νόσου στους ασθενείς. Στην ανάλυσή μας, θα αποδείξουμε ότι αυτή η εφαρμογή κινητού έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει ορισμένα διαγνωστικά τεστ που συνήθως πραγματοποιούνται στα νοσοκομεία, επιτρέποντας στους ασθενείς να υποβληθούν σε λιγότερες διαδικασίες. Αυτό θα επιτευχθεί χρησιμοποιώντας δεδομένα από τις επιδόσεις των παιχνιδιών με την πάροδο του χρόνου από τους συμμετέχοντες και αξιολογώντας τη συσχέτισή τους με διαγνωστικά τεστ, όπως οι όγκοι περιοχών του εγκεφάλου από εγκεφαλικές απεικονίσεις. Στη μελέτη αυτή, θα χρησιμοποιηθούν δύο τεχνικές — Μοντέλα Μικτών Επιδράσεων και Μοντελοποίηση Δομικών Εξισώσεων — για να αναλυθεί η σχέση μεταξύ των επιδόσεων στα παιχνίδια και των όγκων του εγκεφάλουFrontotemporal dementia is a neurological disease that has been a concern for humanity for a long time. Patients with this disease suffer from various consequences, such as cognitive dysfunction, motor problems, and emotional dysregulation. Unfortunately, there is no permanent treatment for it. Therefore, finding ways to collect more data would be highly beneficial in addressing this problem. In response, a mobile application (ALLFTD Mobile App) has been developed that its purpose is to simulate the data collected from diagnostic tests. This application includes mobile games designed to assess the cognitive function of patients, which can be an insight information about the level of dementia in them. By gathering more data from patients, this application facilitates research efforts aimed at finding a treatment and making better predictions of the severity of the disease in patients. In our analysis, we will demonstrate that this mobile application has the potential to replace certain diagnostic tests that are typically performed in hospitals, allowing patients to undergo fewer procedures. This will be achieved by using data from games performances over time from participants and evaluating their association with diagnostic tests such as volumes of brain regions from MRI scans. In this study, two techniques, Mixed-effects models and Structural Equation modeling(SEM)-will be used to analyze the relationship between game performance and brain volumes.