Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Start-up acquisitions: the impact of Start-up acquisitions on the direction of innovation
(2025-02-28) Komodromos, Nikolas; Κωμοδρόμος, Νικόλας; Hatzipanayotou, Panos; Roumanias, Costas; MILLIOU, CHRYSOVALANTOU
Οι εξαγορές νεοφυών επιχειρήσεων έχουν αναδειχθεί σε καθοριστικό χαρακτηριστικό των σύγχρονων ψηφιακών αγορών, επηρεάζοντας τον ανταγωνισμό, τις δομές της αγοράς και την κατεύθυνση της καινοτομίας. Η παρούσα διπλωματική εξετάζει κριτικά τη διττή φύση αυτών των εξαγορών: αφενός ως μοχλούς τεχνολογικής προόδου και αφετέρου ως στρατηγικά εργαλεία των κατεστημένων εταιρειών για την εξουδετέρωση ανερχόμενων ανταγωνιστών.
Αν και οι εξαγορές μπορούν να προσφέρουν στις start-ups πρόσβαση σε χρηματοδότηση, τεχνογνωσία και ενσωμάτωση σε καθιερωμένα οικοσυστήματα, ταυτόχρονα δημιουργούν ανησυχίες σχετικά με τη συγκέντρωση της αγοράς και την καταστολή της ανατρεπτικής καινοτομίας μέσω των λεγόμενων «killer acquisitions». Με συνδυασμό οικονομικής θεωρίας, εμπειρικής έρευνας και μελέτης περιπτώσεων, η διατριβή αναλύει πώς οι εξαγορές νεοφυών επιχειρήσεων επηρεάζουν τα κίνητρα για καινοτομία, κυρίως σε ψηφιακές αγορές που χαρακτηρίζονται από ισχυρά δικτυακά φαινόμενα και κυρίαρχες πλατφόρμες. Εξετάζονται τα στρατηγικά κίνητρα πίσω από αυτές τις εξαγορές, ο ρόλος της ρυθμιστικής εποπτείας, καθώς και οι ευρύτερες επιπτώσεις για την πολιτική ανταγωνισμού.
Κεντρική μελέτη περίπτωσης αποτελεί η εξαγορά του WhatsApp από τη Meta (πρώην Facebook), η οποία αναδεικνύει τις ρυθμιστικές και ανταγωνιστικές προκλήσεις που δημιουργούν τέτοιου είδους συναλλαγές. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι ενώ ορισμένες εξαγορές προάγουν την καινοτομία μέσω της ενσωμάτωσης των start-up σε πόρους και υποδομές, άλλες εξαλείφουν τον ανταγωνισμό και περιορίζουν τη μακροπρόθεσμη τεχνολογική πρόοδο. Η μελέτη καταδεικνύει ότι τα υφιστάμενα πλαίσια αντιμονοπωλιακής πολιτικής συχνά αδυνατούν να ανταποκριθούν στις παραπάνω πολυπλοκότητες, καθώς εστιάζουν κυρίως στις βραχυπρόθεσμες επιπτώσεις στις τιμές, παραβλέποντας τη μακροπρόθεσμη επίδραση στην καινοτομία. Η διατριβή προτείνει την ανάγκη αναθεώρησης των πολιτικών ανταγωνισμού με στόχο μία πιο δυναμική, προσανατολισμένη στην καινοτομία προσέγγιση.
Με την εις βάθος και συνολική ανάλυση των εξαγορών start-up σε ψηφιακές αγορές, η διατριβή συμβάλλει στον συνεχιζόμενο διάλογο για την εξισορρόπηση ανταγωνισμού και καινοτομίας. Καταλήγει σε στοχευμένες προτάσεις μεταρρύθμισης του πλαισίου ελέγχου συγχωνεύσεων, ώστε να διασφαλιστεί ότι οι εξαγορές λειτουργούν υπέρ της τεχνολογικής προόδου και της διατήρησης δίκαιων και ανταγωνιστικών συνθηκών στην αγορά.
ΟΠΑ News: εφημερίδα του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών: τεύχος 58
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 2025-06-30)
Η έκδοση αυτή αποτελεί μια πρωτοβουλία του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο μέσα σε αντίξοες συνθήκες οραματίζεται και σχεδιάζει το μέλλον του αντλώντας δύναμη και έμπνευση από την πλούσια ιστορία του. Φιλοδοξία του εγχειρήματος αυτού είναι το ΟΠΑ να αποκτήσει ένα βήμα διαλόγου μεταξύ των μελών της πανεπιστημιακής κοινότητας και της κοινωνίας προς όφελος τόσο του πανεπιστημίου μας και της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης όσο και της οικονομίας της χώρας μας γενικότερα.
Insurance risk models with ON/OFF process inputs
(2025-06-19) Makatis, George; Μακάτης, Γεώργιος; Kyriakidis, Epamindonas; Psarakis, Stelios; Yannakopoulos, Athanasios; Vakeroudis, Stavros; Albrecher, Hansjoerg; Glynn, Peter; Zazanis, Michael
Στην παρούσα διατριβή διερευνώνται επεκτάσεις του κλασικού μοντέλου Cramér–Lundberg στη θεωρία κινδύνου, με στόχο την ενσωμάτωση καθυστερημένων και κατανεμημένων εξοφλήσεων αποζημιώσεων και τη μοντελοποίηση σύνθετων χαρτοφυλακίων. Τα προτεινόμενα μοντέλα είναι επίσης κατάλληλα για την ανάλυση κυκλοφορίας σε δίκτυα υπολογιστών. Εξετάζεται μια ON/OFF πηγή με ανεξάρτητους ή συσχετισμένους κύκλους, και παρέχονται εκτιμήσεις πιθανότητας χρεοκοπίας μέσω γκαουσιανών διεργασιών και τεχνικών μεγάλων αποκλίσεων. Επιπλέον γίνεται ανάλυση επαλληλίας μεγάλου αριθμού μαρκοβιανών ON/OFF διεργασιών, οδηγώντας σε προσεγγίσεις τύπου διάχυσης και σε θεωρήματα ορίου για τις συνολικές αποζημιώσεις. Εισάγεται η έννοια της συνάρτησης δομής, η οποία περιγράφει στατιστικά χαρακτηριστικά των συμβολαίων ενός χαρτοφυλακίου, επιτρέποντας τη γενίκευση των οριακών διεργασιών σε γκαουσιανές μορφές με ειδικές συναρτήσεις συνδιακύμανσης. Αναλύονται περιπτώσεις όπου οι συναρτήσεις δομής ακολουθούν σύνθετες κατανομές, όπως πολυμεταβλητή Gamma ή Dirichlet. Θεμελιώνονται θεωρήματα ορίου για γενικευμένες τριγωνικές ON/OFF διεργασίες, με αποτέλεσμα την ανάδυση μιας νέας κατηγορίας διεργασιών, των Γενικευμένων Διεργασιών Κάλυψης με Απείρως Διαιρέσιμες Οριακές Κατανομές. Τέλος, παρουσιάζεται εφαρμογή μέσω προσομοίωσης, με την ανάπτυξη ενός εξομαλυνμένου εκτιμητή για την πιθανότητα χρεοκοπίας, που προσφέρει χαμηλότερη διασπορά από τον κλασικό Monte Carlo, με μέση βελτίωση έως 15%.
Hidden Markov Models and their application in modeling rainfall occurrence
(2025-06-06) Grammenos, Konstantinos; Γραμμένος, Κωνσταντίνος; Pavlopoulos, Charalampos; Yannacopoulos, Athanasios; Besbeas, Panagiotis
Η μοντελοποίηση δεδομένων ημερήσιων βροχοπτώσεων αποτελεί σημαντικό πεδίο έρευνας ιδίως σε περιοχές όπως η βορειοανατολική Βραζιλία, όπου οι καιρικές συνθήκες επηρεάζονται από σύνθετα φαινόμενα που σχετίζονται με την ατμόσφαιρα και τη θερμοκρασία του ωκεανού. Η ανάπτυξη στοχαστικών μοντέλων είναι απαραίτητη για την κατανόηση των μοτίβων βροχόπτωσης, τη διαχείριση υδάτινων πόρων και την πρόβλεψη μελλοντικών φαινομένων.
Στην παρούσα διατιβή διερευνάται η χρήση Κρυφών Μαρκοβιανών Μοντέλων (HMMs) για τη μοντελοποίηση ημερήσιων δεδομένων βροχόπτωσεων σε περιόδο 90 ημερών, για 24 χρόνια (1975–2002) στην πολιτεία Ceará της Βορειοανατολικής Βραζιλίας. Αρχικά, παρουσιάζεται εφαρμογή στα δυαδικά δεδομένα του θερμοπίδακα ”Old Faithful”, ως εισαγωγή στα HMMs. Έπειτα, εφαρμόζονται ομοιογενή HMMs στα δεδομένα βροχοπτώσεων, αποκαλύπτοντας 4 υποβόσκουσες καταστάσεις: δύο που αντιστοιχούν σε βροχερές και ξηρές συνθήκες και δύο μεταβατικές, με αντίστροφες πιθανοτήτες βροχοπτώσης μεταξύ βόρειων και νότιων σταθμών.
Η ανάλυση συνεχίζεται με την ενσωμάτωση εξωτερικών κλιματικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας και πιο συγκεκριμένα της προσομοιωμένης εποχικής μέσης απόκλισης βροχόπτωσης που προέρχεται από ένα μοντέλο Γενικής Κυκλοφορίας (GCM), ως εξωτερικής μεταβλητής σε ένα μη ομοιογενές HMM (NHMM). Με το μοντέλο αυτό, αποδεικνύεται ότι αυτή η εξωτερική μεταβλητή επηρεάζει τη μετάβαση μεταξύ των καταστάσεων. Επιπλέον, η ίδια μεταβλητή ενσωματώνεται μέσω λογιστικής παλινδρόμησης στη διαδικασία παρατήρησης. Το βέλτιστο από αυτά μοντέλο, δείχνει πως ενώ κάθε σταθμός παρουσιάζει διαφορετική βασική πιθανότητα βροχής, η επίδραση της κλιματικής μεταβλητής είναι συνεπής σε όλη την περιοχή. Τέλος, εξετάζεται εναλλακτική προσέγγιση όπου κάθε έτος μοντελοποιείται ως ανεξάρτητη εποχική ακολουθία αντί μια συνεχόμενη σειρά 2,160 ημερών. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη σημασία των HMMs και της ενσωμάτωσης κλιματικών μεταβλητών στην κατανόηση και πρόβλεψη των βροχοπτώσεων.
Process-aware insider threat detection using Windows event logs
(2025-06-23) Μανδηλαράς, Αλέξανδρος; Mandilaras, Alexandros; Douskas, Theodoros; Stergiopoulos, George; Gkritzalis, Dimitrios
Η παρούσα διπλωματική προτείνει μια process-aware μεθοδολογία για την ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας σε εταιρικά συστήματα μέσω ανάλυσης αρχείων καταγραφής συμβάντων (event logs) των Windows. Στόχος είναι ο εντοπισμός εσωτερικών απειλών, μοντελοποιώντας και αναλύοντας τη συμπεριφορά των χρηστών χρησιμοποιόντας τεχνικές process mining. Για τον σκοπό αυτό, τα αρχεία καταγραφής των Windows συλλέγονται από όλους τους χρήστες και Windows συστήματα ενος οργανισμού και μετατρέπονται σε μορφή συμβατή για τις τεχνικές process mining που θα πραγματοποιηθούν. Τα μοντέλα διαδικασιών (process models) παράγονται με εργαλεία όπως το ProM ή με την προγραμματιστική γλώσσα Python και τις αντίστοιχες βοηθητικές βιβλιοθήκες που αφορούν το process mining (PM4PY). Τα μοντέλα αυτά βοηθούν στην οπτικοποίηση και ανάλυση της συχνότητας, του χρόνου και της ακολουθίας συμβάντων που σχετίζονται με συγκεκριμένους χρήστες ή συστήματα. Λιγότερο συχνές διαδικασίες επισημαίνονται για περαιτέρω ανάλυση, βάσει της υπόθεσης ότι οι κακόβουλες ή μη εξουσιοδοτημένες ενέργειες εμφανίζονται σπανιότερα από ενέργειες ρουτίνας που εκτελούνται καθημερινά σε έναν οργανισμό. Οι χρονικές στιγμές (timestamps) θεωρούνται χρήσιμες μόνο όταν αποκαλύπτουν ενέργειες εκτός εργασιακού ωραρίου, οι οποίες αντιμετωπίζονται ως δυνητικά ύποπτες. Επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες όπως η εκτέλεση μιας ενέργειας πολλαπλές φορές σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα (L1 loops), βοηθούν στον εντοπισμό επιθέσεων brute-force ή γενικότερα αυτοματοποιημένων επιθέσεων. Απομονωμένες ακολουθίες συμβάντων χωρίς λογική σύνδεση με άλλα συμβάντα μπορεί επίσης να υποδεικνύει προσπάθειες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης ή κακή χρήση του συστήματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μέθοδος μπορεί να αναδείξει αποτελεσματικά ανωμαλίες που συνδέονται με μια ύποπτη δραστηριότητα. Με την συλλογή των συμβάντων σε ένα κεντρικό σημείο και την αυτοματοποιημένη επεξεργασία τους, η προσέγγιση αυτή προσφέρει μια πρακτική πορεία προς την παρακολούθηση ύποπτων δραστηριοτήτων και απειλών μέσα σε ένα εταιρικό περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο. Μετέπειτα έρευνες, πέρα από το scope της παρούσας εργασίας, μπορούν στη συνέχεια να ξεκινούν κατά περίπτωση.