Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Mitigating echo chambers in social graphs through Personalized PageRank and opinion-based interventions
(2025-07-30) Alexandris, Athanasios; Αλεξανδρής, Αθανάσιος; Kotidis, Yannis; Chatziantoniou, Damianos; Papakonstantinopoulou, Katia
Ο στόχος της συγκεκριμένης μελέτης είναι η ανάλυση του φαινομένου των Echo Chambers στα κοινωνικά δίκτυα και η αξιολόγηση της επίδρασης των κλασικών αλγορίθμων πρότασης χρηστών καθώς και πιθανών στρατηγικών παρέμβασης για το περιορισμό του συγκεκριμένου φαινομέου και της πόλωσης. Για την αξιολόγηση της απόδοσης των στρατηγικών πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές προσομοιώσεις σε συνθετικά παραγόμενα δίκτυα που αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά των echo chambers, στο πλαίσιο ενός μοντέλου δυναμικής των απόψεων, όπου λαμβάνονται υπόψιν οι περιορισμοί των χρηστών ως προς τις ιδεολογικές διαφορές.
Για τη δημιουργία των εικονικών δικτύων εφαρμόστηκε το πρότυπο μοντέλο αναφοράς Lancichinetti–Fortunato–Radicchi (LFR), με σκοπό τη προσομοίωση πραγματικών συνθηκών δικτύων με ισχυρές ενδοκοινοτικές συνδέσεις και περιορισμένες διακοινοτικές αλληλεπιδράσεις, αντικατοπτρίζοντας τα χαρακτηριστικά που ευνοούν την ιδεολογική πόλωση.
Για τη διερεύνηση της εξέλιξης και ομαδοποίησης τω απόψεων εφαρμόστηκε το μοντέλο Deffuant–Weisbuch (DW) Bounded Confidence Model – BCM, σύμφωνα με το οποίο οι χρήστες αλλάζουν απόψεις μέσω δυαδικών αλληλεπριδράσεων προσαρμόζοντάς τες μόνο όταν οι απόψεις τους βρίσκονται εντός ενός προκαθορισμένου ορίου εμπιστοσύνης. Η συγκεκριμένη προσέγγιση επιτρέπει τη παρακολούθησης της εξέλιξης των απόψεων και της πόλωσης με την πάροδο του χρόνου.
Ο βασικός αλγόριθμος σύστασης χρηστών που χρησιμοποιήθηκε είναι ο Personalized PageRank, ο οποίος εφαρμόζεται ευρέως από μεγάλα κοινωνικά δίκτυα και διαδικτυακές πλατφόρμες για την πρόταση σχετικών συνδέσεων. Διενεργήθηκε έλεγχος για την εκτίμηση του αντίκτυπου των αλγορίθμων που βασίζονται στον Personalized PageRank στα echo chambers και τη πόλωση, κατά τη διάρκεια προσωμοιώσεων στη δυναμική των απόψεων.
Για τη περαιτέρω βελτίωση της επίδρασης του PPR αλγορίθμου στο περιορισμό του συγκεκριμένου φαινομένου, αναλύθηκαν στρατηγικές που συνδυάζουν πιθανοτικές παρεμβάσεις του PPR με προτάσεις βασισμένες στις απόψεις.
Για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των στρατηγικών παρεμβάσεων, χρησιμοποιήθηκαν μετρικές που αποτυπώνουν το επίπεδο της συνολικής πόλωσης στο δίκτυο, την ομοιότητα μεταξύ των χρηστών και των χρηστών με τους οποίους συνδέονται, την ομαδοποίηση των απόψεων σε κοινότητες και το χάσμα απόψεων των κύριων ομάδων απόψεων.
Analysing social networks in crisis situations: communication and adaptive behaviors
(2025-07-30) Kolaj, Kristjana; Κόλαϊ, Κριστιάνα; Kotidis, Ioannis; Papakonstantinopoulou, Katia
Social network analysis integrates methods for understanding information flow within communities, especially under pressure. In the context of crises such as natural disaster or a global pandemic, social networks, whether offline or online (Facebook, Twitter), function as channels for communication, coordination, and influence on social behavior. These networks served a dual purpose during COVID 19- amplifying both accurate health guidance and disinformation which led to what the WHO termed an “infodemic.” This thesis explores the systems of communication during crises with a focus on misinformation diffusion, behavioral adaptation, and network resilience. It integrates theories of opinion dynamics, social learning, and network topology to investigate community responses to contradictory information exposed from deeper levels of connection and trust. A qualitative case study design was adopted focusing on the education gap by analyzing literature and documents along with tracking social media trends to show how agile communication influenced response alongside other critical factors: change agents driven by centrality clustering properties. The analysis highlights that a network’s architecture as well as users’ behaviors determine resilience or fragility. Last, the thesis suggests leveraging trusted members of the community, encouraging digital literacy, and integrating adaptive feedback systems to strengthen truth-centered information ecosystems as insight for future crisis communication.
Η επίδραση των αξιολογήσεων ESG στις εταιρικές αποδόσεις και στις οικονομικές τους αποφάσεις: μια εμπειρική ανάλυση των εισηγμένων εταιρειών του δείκτη NASDAQ
(2025-11-25) Μακρυγιάννης, Αριστείδης; Δουκάκης, Λεωνίδας; Χαλέβας, Κωνσταντίνος; Παπαδάκη, Αφροδίτη
Η παρούσα μελέτη εξετάζει την επίδραση των αξιολογήσεων ESG (Περιβαλλοντική, Κοινωνική και Εταιρική Διακυβέρνηση) στις εταιρικές αποδόσεις και στις οικονομικές τους αποφάσεις. Ειδικότερα, ερευνάται η σχέση των ESG δεικτών με τη χρηματοοικονομική μόχλευση, τη μερισματική πολιτική, καθώς και με δείκτες αποδοτικότητας, όπως η απόδοση περιουσιακών στοιχείων (ROA) και η απόδοση ιδίων κεφαλαίων (ROE). Το δείγμα της ανάλυσης αποτελείται από 453 εταιρείες του δείκτη NASDAQ του χρηματιστηρίου της Αμερικής για την περίοδο 2010–2023. Η εμπειρική διερεύνηση πραγματοποιείται με τη χρήση οικονομετρικών υποδειγμάτων παλινδρόμησης δεδομένων πάνελ, επιτρέποντας τον συνδυασμό χρονολογικής και διαστρωματικής πληροφόρησης. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι το συνολικό ESG score και οι επιμέρους πυλώνες του (Περιβάλλον, Κοινωνία, Διακυβέρνηση) επηρεάζουν σημαντικά βασικούς χρηματοοικονομικούς δείκτες. Συγκεκριμένα, οι εταιρείες με υψηλότερες ESG επιδόσεις εμφανίζουν διαφοροποιημένα επίπεδα μόχλευσης και παρουσιάζουν θετική συσχέτιση με δείκτες αποδοτικότητας, γεγονός που υποδηλώνει ότι η υιοθέτηση βιώσιμων πρακτικών συνδέεται με ενισχυμένη επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. Παράλληλα, παρατηρείται συσχέτιση με τη μερισματική πολιτική, καθώς οι επιχειρήσεις με ισχυρή ESG επίδοση τείνουν να ακολουθούν στρατηγικές που ενισχύουν την αξιοπιστία τους απέναντι στους μετόχους. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία των αξιολογήσεων ESG στη διαμόρφωση των εταιρικών στρατηγικών, καθώς επηρεάζουν άμεσα τόσο τη χρηματοοικονομική δομή όσο και τις αποδόσεις των επιχειρήσεων. Τα ευρήματα ενισχύουν τη θέση ότι οι μη χρηματοοικονομικοί παράγοντες, και ιδίως οι επιδόσεις ESG, αποτελούν κρίσιμη διάσταση για τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα και την ελκυστικότητα των εταιρειών στις κεφαλαιαγορές.
Αποτιμήσεις επιχειρήσεων και επενδύσεις κεφαλαίου
(2026-01-16) Χασαπάκης, Δημήτριος; Τοπάλογλου, Νικόλαος; Παγκράτης, Σπυρίδων; Λιάπης, Κωνσταντίνος
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την αποτίμηση επιχειρήσεων στο πλαίσιο του Χρηματιστηρίου Αθηνών (ATHEX) για την περίοδο 2005–2023. Σκοπός είναι η συγκριτική αξιολόγηση πλήθους μεθόδων αποτίμησης και η διερεύνηση της σχέσης τους με επενδυτικές αποφάσεις και μακροοικονομικούς παράγοντες. Αρχικά παρουσιάζεται σύντομη ιστορική επισκόπηση του ATHEX και περιγραφική στατιστική, βασιζόμενη σε πρωτογενή δεδομένα του Χρηματιστηρίου: εξέλιξη αριθμού εισηγμένων, ισοζύγιο εισαγωγών–διαγραφών, χρηματιστηριακή κεφαλαιοποίηση και επιδράσεις κρίσεων. Παράλληλα, διενεργείται ποσοτική ανάλυση με στόχο τη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν τις κεφαλαιοποιήσεις των επιχειρήσεων, χρησιμοποιώντας ως μελέτη περίπτωσης δείγμα τριών εταιρειών. Για την υλοποίηση της ανάλυσης δημιουργήθηκε ειδικά σχεδιασμένο αρχείο Excel, το οποίο περιλαμβάνει αναλυτικά οικονομικά δεδομένα για όλες τις εισηγμένες εταιρείες του Χρηματιστηρίου Αθηνών την περίοδο 2005–2023, προερχόμενα από πρωτογενείς πηγές του ATHEX. Οι αποτιμήσεις υπολογίζονται με όλες τις μεθόδους της μελέτης και συγκρίνονται με τις παρατηρούμενες αξίες της επιχείρησης, ώστε για κάθε έτος να εντοπίζεται η μέθοδος που προσεγγίζει καλύτερα την αγορά.
Spatio-temporal analysis in fuel prices
(2025) Adamidis, Filippos-Anastasios; Αδαμίδης, Φίλιππος-Αναστάσιος; Ntzoufras, Ioannis; Vrontos, Ioannis; karlis, Dimitrios
This thesis explores the spatio-temporal dynamics of retail fuel prices in Greece, a market defined by geographic fragmentation, dependence on imported oil, and pronounced regional disparities. Leveraging more than 4.5 million daily observations at station level from fuelGR.gr and the Greek Fuel Price Observatory, the study investigates asymmetric price adjustments, cyclical behaviour, spatial clustering, and seasonal patterns with the objective of producing evidence-based insights for both academic research and policy. Methodologically, the empirical framework integrates Asymmetric Error Correction Models (AECM) to test for asymmetric cost pass-through, Vector Autoregression (VAR) to examine macroeconomic linkages with inflation, and a multi-stage detection pipeline for Edgeworth price cycles, combining spectral tools, adaptive windowing, and falsification tests. Spatial dependencies are assessed using Moran’s I, LISA, and Getis-Ord statistics, while seasonal effects are captured through panel regressions and decomposition techniques. The results reject the “rockets and feathers” hypothesis: retail fuel prices in Greece do not systematically adjust faster to cost increases than decreases. Likewise, no credible evidence of Edgeworth price cycles or collusive behaviour is found once crude pass-through and weekly pricing mechanisms are accounted for. In contrast, strong seasonality is documented, with prices rising consistently during summer months, and robust spatial clustering is observed, especially in insular regions where geographic isolation intensifies price differentials. Economically, the findings suggest that retail fuel prices are primarily driven by international oil price movements, seasonal demand, and regional market structure rather than collusion. The VAR analysis highlights a significant transmission channel from global oil shocks to domestic inflation, while spatial clusters indicate structural vulnerabilities linked to limited competition and high transport costs. Overall, the study underscores the value of combining spatial and temporal econometric tools and points toward policy priorities centred on transparency, regional disparities, and resilience to global energy volatility.