Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Αξιολόγηση μοντέλων απόδοσης σε εκστρατείες πολυκαναλικού μάρκετινγκ: συγκριτική ανάλυση μετρικών απόδοσης και επίδρασης στα έσοδα
(2025-07-23) Λυκισσάς, Αντώνης; Lykissas, Antonis; Μανωλόπουλος, Δημήτριος; Ζαχαριάδης, Εμμανουήλ; Φραïδάκη, Αικατερίνη
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την αξιολόγηση μοντέλων απόδοσης σε εκστρατείες πολυκαναλικού μάρκετινγκ, με εφαρμογή σε πραγματικά δεδομένα της Pricefox.gr στους κλάδους ασφάλισης αυτοκινήτου και ενέργειας. Στόχος της έρευνας είναι να αναλυθεί πώς διαφορετικά attribution models κατανέμουν την αξία των μετατροπών στα επιμέρους κανάλια και πώς αυτή η επιλογή επηρεάζει τη μέτρηση εσόδων, ROI και τη λήψη αποφάσεων για το marketing budget. Η εργασία συγκρίνει έξι μοντέλα απόδοσης: last-click, first-click, linear, position-based, time-decay και data-driven attribution. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα απλά single-touch μοντέλα, ειδικά το last-click, τείνουν να υπερεκτιμούν κανάλια όπως το Direct και το Paid Search, ενώ υποτιμούν τη συμβολή καναλιών που λειτουργούν νωρίτερα στο customer journey, όπως τα Social Media και τα Display Ads. Αντίθετα, τα πολυκαναλικά και data-driven μοντέλα παρέχουν πιο ισορροπημένη εικόνα της πραγματικής συνεισφοράς κάθε καναλιού. Το data-driven μοντέλο αναδεικνύεται ως η καταλληλότερη προσέγγιση για την Pricefox, καθώς μειώνει τις μεροληψίες των απλών κανόνων και επιτρέπει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις για την κατανομή του διαφημιστικού προϋπολογισμού.
Η στρατηγική συμβολή του omnichannel banking στη βελτίωση εμπειρίας πελάτη και στην ενίσχυση της πιστότητας πελάτη στον τραπεζικό κλάδο
(2026-05-06) Νικολόπουλος, Δημήτριος; Λεκάκος, Γεώργιος; Ανδρουτσόπουλος, Ίων (Ιωάννης); Βρεχόπουλος, Αδάμ
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη στρατηγική σημασία του omnichannel banking στη διαμόρφωση της εμπειρίας πελάτη και στην ενίσχυση της πιστότητας στον τραπεζικό κλάδο. Σε ένα περιβάλλον έντονου ψηφιακού μετασχηματισμού, οι τράπεζες καλούνται να προσφέρουν συνεπείς και ενοποιημένες υπηρεσίες σε όλα τα σημεία επαφής, συνδυάζοντας φυσικά και ψηφιακά κανάλια. Η έρευνα εστιάζει στο πλαίσιο της χρήσης τραπεζικών καναλιών στην ελληνική τραπεζική αγορά, στην αξιολόγηση της ποιότητας ενοποίησης των καναλιών, καθώς και της εμπειρίας και της ικανοποίησης των πελατών από τη χρήση τους, ενώ παράλληλα εξετάζεται η πιστότητα των πελατών προς την τράπεζα. Επιπλέον, διερευνώνται η πρόθεση αλλαγής τραπεζικού οργανισμού, η ψηφιακή εξοικείωση και οι προσδοκίες για προηγμένες omnichannel λειτουργίες. Η μελέτη βασίζεται σε ποσοτική έρευνα, η οποία υλοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου σε δείγμα 203 πελατών, με ανάλυση των δεδομένων μέσω περιγραφικής στατιστικής. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι οι πελάτες αξιολογούν θετικά την υφιστάμενη ποιότητα ενοποίησης των καναλιών, καθώς και τη συνολική εμπειρία και ικανοποίησή τους από τη χρήση τους, ενώ ταυτόχρονα δηλώνουν υψηλά επίπεδα πιστότητας προς την τράπεζα. Επιπρόσθετα, καταγράφεται υψηλό επίπεδο ψηφιακής εξοικείωσης, καθώς και έντονο ενδιαφέρον για προηγμένες omnichannel λειτουργίες. Διαπιστώνεται επίσης πρόθεση αλλαγής τραπεζικού παρόχου σε περίπτωση παροχής βελτιωμένης omnichannel εμπειρίας.
A multi-study investigation of human resource analytics: content, context and business outcomes
(2026-04-28) Chousmekeridou, Rafailia-Foteini; Χουσμεκερίδου, Ραφαηλία-Φωτεινή; Vakola, Maria; Panagiotopoulou, Leda; Nikandrou, Irene; Georgiou, Konstantina; Gkorezis, Panagiotis; Theriou, Georgios; Galanaki, Eleanna
This dissertation examines the role of Human Resource Analytics (HRA) and its relationship with business outcomes. Despite a growing interest in HRA in recent years, literature reveals limited research explaining how HRA can be deployed at the organizational level, with adoption rates being relatively low across organizations. Several limitations include the lack of clarity and consistency in defining HRA, which restricts both its understanding and translation into practice, as well as the insufficient explanation of how it is operationalized within organizations. Researchers discuss that the field has not yet reached a mature stage of development, that fully accounts for its value and deployment difficulties. Furthermore, existing research has not explored the gender representation within the HRA profession, particularly given that HRA lies at the intersection of HR Management (HRM) field, traditionally considered a feminized profession, and the data analysis, which is often characterized as masculine. In addition, uncertainty remains regarding whether HRA constitutes a distinct analytical domain part or forms a part of a broader analytics ecosystem, that includes among others business, financial, marketing analytics, etc. Finally, most of the existing research adopts a prescriptive approach, offering recommendations to practitioners without actively incorporating their perceptions. Addressing the above gaps, this dissertation adopts a practitioner-based approach by involving HRA professionals (HRAs) at all stages of the research process, using both interview and survey methods. Data collection and writing were conducted between 2021-2026. The structure of the thesis comprises three autonomous but highly correlated studies, two qualitative and one quantitative, presented in the form of empirical publishable papers. These studies are grounded in three complementary theoretical approaches: an extended version of the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, the Role Congruity Theory (RCT), and the Ability-Motivation-Opportunity (AMO) model. The empirical analysis includes data from various countries in Europe and the US. Each study addresses a different research question, aiming to examine (1) what HRA is, (2) how HRA is socially represented, and (3) how HRA is put into practice within organizations. Specifically, study 1 examines 26 real-world case studies from HRAs in Europe and the US, aiming to fully address what works, what doesn’t and why in the field. Through a qualitative content analysis of 16 in-depth semi structured interviews and 4 focus groups the study embraces the ontological modes of “being”, “doing” and “becoming” within the HRA Deployment (HRAD) reality. These include experiences and perceptions of HRAs in three key states: the state in which HRAs share their perceptions on defining HRAD (being), the state in which HRAs explain the surroundings leading to HRAD (doing), and the state in which HRAs emphasize the HRAD impact and growth (becoming). Results of the first study substantiate three main conclusions: first, compared to the theoretical HRAD definitions, the praxis-based definition has a strategic focus and centers on actionability, embracing HRA as a part of general analytics maturity. In addition, people-related aspects are emphasized by practitioners as more important and necessary in the process of HRAD. Finally, participants’ predominance on challenges is evident, highlighting the organizations struggle to fully understand HRA innovation. Across the three ontological modes, HRA skills, comprising technical, statistical, and soft skills, are consistently presented in interviews, as both a major antecedent and a significant challenge. The research enhances the practical shaping of technology adoption in departments that have not traditionally relied on data, such as HRM, by gathering firsthand insights directly from the line and comparing them with existing literature. Study 2 examines potential gender-related influences in HRA roles and perceptions, potentially accounting for the observed disparities in HRA skills. HRA occupies an organizational position at the intersection of the male dominated STEM and the female dominated HRM field, offering a unique opportunity to observe how gendered roles are shaped. Three distinct analyses are conducted, professional profiling, content and linguistic analysis, leveraging the RCT with the extended version of TOE framework. Results from analysis 1, based on 450 LinkedIn HRA profiles, identify Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM)-related educational background and years of Business Analytics (BA) experience as significant predictors of gender representation in the HRA profession, favoring males. In contrast, seniority level, expected by theory to promote males, favors females HRAs. Analysis 2, drawing on the 26 participants from Study 1, reveals gender disparities in references to data privacy issues, analytics process standardization, and HRAD benefits. Last, analysis 3, conducted to complement analysis 2, offers gender-specific linguistic preferences, indicating lower scores of analytical thinking for females. The three analyses provide a comprehensive understanding of gender dynamics in the evolving HRA field, posing it as a pathway for females to advance and challenge the dynamics within traditionally male-dominated spheres. Study 3 examines the connection of HRA with broader BA, conceptualized within Evidence-Based Management (EBM) unified logic, identifying key antecedents and associated business outcomes. Literature typically addresses analytics as a department specific function, which raises important questions as to whether HRA represents a distinct form of analytics and, if so, what differentiates it from other analytics, how should it be positioned and communicated. While EBM and HRA have been studied as distinct areas, little is known about their integration. This study aims to decode the beneficial chain, through which EBM serves as the actual enabler for the HRAD, that generates Sustained Competitive Advantage (SCA). Using the AMO theory and survey data (Ν=174) from countries at the forefront of HRAD, Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is applied to examine how AMO factors develop an evidence-to-impact pathway. Findings reveal that SCA is enhanced when both EBM and HRA are present, reconceptualizing analytics maturity, as an evidence-based ecosystem rather than isolated practices. The analysis confirms concerns regarding the relatively low and delayed HRAD, compared to other departments, such as finance, which might stem from a broader lack of analytics maturity in the organization and an underdeveloped culture across non-HR functions.Overall, the three studies provide novel insights into the relationship between HRAD and business outcomes. The conceptualization of HRA in terms of being, doing and becoming, the application of the RCT to a partially female-dominated position, as well as the extension of an HRM-related theory to examine the connection between a data-intensive area (EBM) and a traditionally people-oriented function (that is HRM) collectively open avenues for discussion and offer multiple practical and theoretical implications and directions for future evolution of the HRA field.
Innovation in network industries
(2026-05-06) Angelopoulou, Sotiria; Αγγελοπούλου, Σωτηρία; Deligianni, Ioanna; Vourouris, Irini; Soderquist, Klas-Eric
This dissertation examines the drivers of innovation for Network Operators, with an emphasis on energy networks (electricity and natural gas). The starting point is the fact that networks are called to innovate under transition pressures (decarbonization, digitalization, energy), while operating with strict reliability/service continuity obligations and strong compatibility constraints due to long-lived infrastructures. The aim of the paper is to identify which factors accelerate or inhibit innovation, how institutional/regulatory conditions influence the speed and direction of technological change and to what extent institutions and technology coevolve. The study follows two stages: (a) synthesis of the relevant literature in a conceptual framework of innovation drivers (internal/organizational and external with emphasis on institutional/regulatory), and (b) qualitative empirical investigation through semi-structured interviews with innovation executives of Greek energy operators and thematic analysis in five categories (definition of innovation, internal drivers, external drivers, institutional drivers in the context of transitions and interaction with technological innovation, role of regulation). Findings show that Operators perceive innovation as new solutions, adding value by solving a problem or increasing efficiency of the system and as an incremental process that goes through multiple iterations of testing and evaluation before integration into business-as-usual. Internally, strategic alignment and leadership commitment, skills, resources, and governance/project ownership are key, while procurement obligations, regulatory embeddedness and risk aversion act as barriers for innovation. Externally, transition pressures, institutional environment, funding, standards/interoperability, and permitting processes influence scaling. Finally, it is confirmed that institutions—especially regulation—shape the conditions for diffusion and often “fall behind” technological progress, creating critical adaptation gaps.
Risk classification based on severity and frequency models
(2026-05-06) Kouveli, Maria-Eleni; Κουβέλη, Μαρία-Ελένη; Chasiotis, Vasileios; Tzougas, George; Karlis, Dimitrios
Η ταξινόμηση κινδύνου αποτελεί βασική πτυχή στις γενικές ασφαλίσεις (non-life insurance), καθώς επιτρέπει στις ασφαλιστικές εταιρείες να προσαρμόζουν τα ασφάλιστρα με βάση το
προφίλ κινδύνου κάθε ασφαλισμένου. Στο πλαίσιο αυτό, η διαφοροποίηση αυτή είναι σημαντική, όχι μόνο για τη διασφάλιση της δικαιοσύνης μεταξύ των ασφαλισμένων, αλλά και για
τον περιορισμό της αντίστροφης επιλογής (adverse selection) και τη διατήρηση της χρηματοοικονομικής σταθερότητας των ασφαλιστικών χαρτοφυλακίων. Η παρούσα διπλωματική
εξετάζει την ταξινόμηση κινδύνου μέσω της από κοινού μοντελοποίησης της συχνότητας ζημιών και της σοβαρότητας ζημιών, με ιδιαίτερη έμφαση στο ρόλο τους στον υπολογισμό
ασφαλίστρων και στα συστήματα εμπειρικής τιμολόγησης (experience rating) Αρχικά, η μελέτη επισκοπεί τα βασικά στατιστικά μοντέλα για τη συχνότητα ζημιών, όπως τα μοντέλα Poisson και αρνητικής διωνυμικής κατανομής (negative binomial). Παράλληλα, εξετάζει πιο ευέλικτες κατανομές για τη μοντελοποίηση της σοβαρότητας ζημιών, όπως οι κατανομές gamma, Pareto και η γενικευμένη βήτα δευτέρου είδους (generalized beta of the second kind (GB2)). Επιπλέον, η εκτίμηση των μοντέλων και η αξιολόγηση της καλής προσαρμογής τους (goodness-of-fit) συζητούνται στο πλαίσιο παλινδρόμησης, το οποίο είναι κατάλληλο για τα χαρακτηριστικά των ασφαλιστικών δεδομένων. Στη συνέχεια, η προσέγγιση μοντελοποίησης συχνότητας-σοβαρότητας εφαρμόζεται στον υπολογισμό των καθαρών ασφαλίστρων (pure premiums) και στη σύνδεσή τους με την εμπειρική τιμολόγηση μέσω του συστήματος Bonus-Malus. Για να καταδειχθεί η πρακτική σημασία της μεθοδολογίας, πραγματοποιείται εμπειρική εφαρμογή χρησιμοποιώντας δεδομένα ασφάλισης αυτοκινήτων από την Ισπανία για την περίοδο 2016-2019. Tα αποτελέσματα δείχνουν ότι πιο ευέλικτα μοντέλα συχνότητας και σοβαρότητας, οδηγούν σε καλύτερη διαφοροποίηση κινδύνου και καλύτερη προσαρμογή στα παρατηρούμενα δεδομένα. Συγκεκριμένα, αναδεικνύουν τη σημασία της ενσωμάτωσης της ετερογένειας και των κατανομών των ζημιών με βαριές ουρές (heavy-tailed distributions) στην τιμολόγηση ασφαλίστρων. Τέλος, οι επιπτώσεις στην τιμολόγηση παρουσιάζονται μέσω αντιπροσωπευτικών προφίλ κινδύνου, συνδέοντας τις προβλέψεις τόσο της συχνότητας, όσο και της σοβαρότητας με τα προκύπτοντα καθαρά ασφάλιστρα βάσει μοντέλου.