Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
A comparative study of traditional and machine learning methods for forecasting time series data
(2025-09-16) Κατάκη, Χριστίνα; Kataki, Christina; Karlis, Dimitrios; Ioannidis, Evangelos; Pedeli, Xanthi
Η δυνατότητα πρόβλεψης μελλοντικών τάσεων με βάση τα ιστορικά δεδομένα αποτελεί κρίσιμο παράγοντα σε πολλούς τομείς όπως η οικονομία, τα χρηματοοικονομικά, η επιχειρησιακή διαχείριση και το μάρκετινγκ. Για δεκαετίες, τα παραδοσιακά στατιστικά μοντέλα, όπως το μοντέλο εκθετικής εξομάλυνσης ETS (σφάλμα–τάση–εποχικότητα) και το αυτοπαλινδρομικό μοντέλο κινητού μέσου όρου (ARIMA), υπήρξαν τα κυρίαρχα εργαλεία στην πρόβλεψη χρονοσειρών. Η ευρεία χρήση τους οφείλεται στην αξιοπιστία, την απλότητα και την ικανότητά τους να παρέχουν ακριβείς εκτιμήσεις για πληθώρα διαφορετικών τύπων δεδομένων. Ωστόσο, η ραγδαία αύξηση της διαθεσιμότητας και του όγκου των δεδομένων έχει οδηγήσει στην υιοθέτηση προηγμένων τεχνικών μηχανικής μάθησης, οι οποίες πλέον ανταγωνίζονται άμεσα τις παραδοσιακές μεθόδους. Τεχνικές όπως τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs) προσφέρουν μη γραμμική μοντελοποίηση, επιτρέποντάς τους να συλλάβουν πολύπλοκα πρότυπα και λεπτομέρειες που μπορεί να διαφύγουν από τα παραδοσιακά στατιστικά μοντέλα.
Παρά την αυξανόμενη προσοχή και τις υποσχέσεις που παρουσιάζουν οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης, εξακολουθεί να υπάρχει σημαντικό κενό σε άμεσες συγκρίσεις μεταξύ αυτών των τεχνικών και των παραδοσιακών στατιστικών προσεγγίσεων, ιδίως όσον αφορά την ακρίβεια πρόβλεψης και τις υπολογιστικές απαιτήσεις. Αν και η μηχανική μάθηση έχει μεγάλες δυνατότητες, δεν είναι πάντα προφανές εάν μπορεί να υπερτερεί σταθερά των παραδοσιακών μεθόδων, ειδικά σε πρακτικά σενάρια όπου τόσο η ακρίβεια όσο και η αποδοτικότητα είναι απαραίτητες.
Με τη σύγκριση της απόδοσης πρόβλεψης παραδοσιακών στατιστικών μοντέλων με διάφορες τεχνικές μηχανικής μάθησης, ο στόχος είναι να διαπιστωθεί πότε και γιατί μία προσέγγιση μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική από την άλλη. Η έμφαση δίνεται όχι μόνο στην ακρίβεια των προβλέψεων αλλά και στο υπολογιστικό κόστος αυτών των μεθόδων. Τελικά, θα παρουσιαστεί μία συγκριτική ανάλυση των δυνατών και αδύνατων σημείων τόσο των παραδοσιακών στατιστικών μεθόδων όσο και των τεχνικών μηχανικής μάθησης.
From traditional univariate to multivariate capability indices: recent developments and applications
(2025-09-29) Παπαφωτίου, Ευφημία; Papafotiou, Effimia; Vrontos, Ioannis; Yannacopoulos, Athanasios; Psarakis, Stelios
Οι Δείκτες Ικανότητας Διεργασιών (PCIs) διαδραματίζουν εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στη διαχείριση ποιότητας, καθώς προσφέρουν ένα ποσοτικό μέτρο της ικανότητας της διεργασίας να παράγει αποτελέσματα εντός των επιτρεπτών, καθορισμένων ορίων. Οι κλασικοί δείκτεσ δείκτες, όπως οι Cp, Cpk, και Cpm, αποτελούν τους πιο γνωστούς και ευρέως χρησιμοποιούμενους. Η παρούσα διατριβή εξετάζει τις θεωρητικές βάσεις των Δεικτών Ικανότητας Διεργασιών, παρουσιάζει τις παραδοχές και τους περιορισμούς τους και διερευνά μονομεταβλητές και πολυμεταβλητές προσεγγίσεις. Επιπλέον, η έρευνα περιλαμβάνει Ασαφείς (Fuzzy) και Ανθετικές (Robust) μεθόδους. Ακουλούθως, πραγματοποιούνται εφαρμογές σε μονομεταβλητές και πολυμεταβλητές περιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων δύο μονομεταβλητών και μίας πολυμεταβλητής εφαρμογής στο προγραμματιστικό λογισμικό της R. Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε μία μελέτη στον φαρμακευτικό τομέα, ενώ στη συνέχερια εφαρμόστηκαν Ασαφείς Δείκτες Ικανότητας στη παρακολούθηση ποιότητας αέρα. Παράλληλα, υλοποιήθηκε μία ακόμη μελέτη στον τομέα της μηχανικής χρησιμοποιώντας πολυμεταβλητούς δείκτες ικανότητας βασισμένους στην Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA-based). Τα παραδείγματα αυτά αναδεικνύουν τη σημασία των Δεικτών Ικανότητας Διεργασιών στην πράξη, καθώς και τον καθοριστικό ρόλο του στατιστικού λογισμικού στην αξιολόγηση της ικανότητας. Τέλος, η διατριβή συζητά για τις πρόσφατες προκλήσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις για την ανάπτυξη προσαρμοστικών μεθόδων κατάλληλων για σύγχρονα περιβάλλοντα παραγωγής.
Δημόσιες συμβάσεις στον τομέα των ΑΠΕ στην Ελλάδα: ενσωμάτωση περιβαλλοντικών και ανταγωνιστικών κριτηρίων
(2025-09-30) Φασούλα, Μαρία; Αναγνωσταράς, Γεώργιος; Βογιατζής, Παντελής; Καρύδης, Γεώργιος
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πώς η ενσωμάτωση περιβαλλοντικών και ανταγωνιστικών κριτηρίων στις δημόσιες συμβάσεις έργων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ) δύναται να προωθήσει τη βιώσιμη ανάπτυξη χωρίς παράλληλα να διακυβεύεται ο υγιής ανταγωνισμός. Αναλύεται το ενωσιακό και εθνικό πλαίσιο των δημοσίων συμβάσεων, της περιβαλλοντικής νομοθεσίας και του δικαίου ανταγωνισμού, ιδίως σε έργα ΑΠΕ, εξετάζεται η αλληλεπίδρασή τους με τους κανόνες περί κρατικών ενισχύσεων και αναλύεται σχετική νομολογία. Η εργασία εστιάζει τόσο στις ευκαιρίες που προσφέρουν τα «πράσινα» κριτήρια για την ενεργειακή μετάβαση, όσο και στις θεσμικές και τεχνικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα εμπλεκόμενα μέρη και οι αναθέτουσες αρχές, με έμφαση στην Ελλάδα. Επισημαίνεται η σημασία εργαλείων, όπως η κοστολόγηση κύκλου ζωής, τα πρότυπα MEAT και οι διαγωνισμοί περί αποθήκευσης ενέργειας. Η παρούσα εργασία καταλήγει σε συμπεράσματα τα οποία καταδεικνύουν ότι οι δημόσιες συμβάσεις μπορούν να λειτουργήσουν ως στρατηγικός μοχλός πράσινης πολιτικής, με την προϋπόθεση ότι διασφαλίζεται η διαφάνεια, η τεχνογνωσία και η κανονιστική σαφήνεια, προβαίνοντας, παράλληλα και σε συγκεκριμένες, εφαρμόσιμες προτάσεις για την ενίσχυση της περιβαλλοντικής και οικονομικής αποδοτικότητας των έργων ΑΠΕ.
Improvements to the explanations of Ithaca’s chronological attributions of ancient Greek inscriptions
(2025-09-30) Schoinaki, Maria; Σχοινάκη, Μαρία; Androutsopoulos, Ion; Pavlopoulos, John; Assael, Yannis
Τα μοντέλα τύπου Transformers, όπως το Ithaca, έχουν δείξει αξιοσημείωτη ικανότητα χρονολογικού προσδιορισμού αρχαίων ελληνικών επιγραφών. Παρ’ όλα αυτά, οι προβλέψεις τους παραμένουν αδιαφανείς και δύσκολες στην ερμηνεία από ιστορικούς και επιγραφολόγους. Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βελτίωση των μηχανισμών εξηγήσεων του Ithaca στην εργασία χρονολόγησης, μέσω της ενσωμάτωσης και της συστηματικής σύγκρισης μεθόδων εκ των υστέρων επεξηγησιμότητας (post-hoc explainability), οι οποίες εφαρμόζονται τόσο σε επίπεδο αναπαράστασης χαρακτήρων όσο και σε επίπεδο λέξεων. Aναπτύσσουμε μια ενοποιημένη ροή επεξεργασίας σημαντικότητας (saliency), η οποία κανονικοποιεί τα μεμονωμένα αποτελέσματα, τα συγχωνεύει και παράγει απεικονίσεις θερμικών χαρτών (saliency maps) σε επίπεδο λέξης ή χαρακτήρα. Η προσέγγιση αυτή διατηρεί αναλλοίωτη την ακρίβεια χρονολόγησης του Ithaca, ενώ παράλληλα αναδεικνύει με συνέπεια ιστορικά κρίσιμους όρους και ονόματα που υποστηρίζουν τις χρονολογικές προβλέψεις. Ο συνοδευτικός κώδικας και το μεθοδολογικό πλαίσιο ενισχύουν την επεξηγησιμότητα των χρονολογικών αποδόσεων του Ithaca, καθιστώντας δυνατή τη βαθύτερη κατανόηση και την επικύρωση των αποφάσεων του μοντέλου από ιστορικούς και επιγραφολόγους.
Μπορεί ο δημόσιος τομέας να αποτελέσει εργοδότη πρώτης επιλογής;
(2025-09-25) Αντωνιάδου, Ιωάννα; Σπανός, Ιωάννης; Βουδούρη, Ειρήνη; Παναγιωτοπούλου, Λήδα
Η παρούσα ερευνητική προσπάθεια εξετάζει αν και κατά πόσο ο Δημόσιος Τομέας μπορεί να αποτελέσει έναν ελκυστικό και ανταγωνιστικό εργοδότη πρώτης επιλογής στη σύγχρονη αγορά εργασίας. Αν και εστιάζει σε έννοιες που προήλθαν από τον ιδιωτικό τομέα, όπως η «Eλκυστικότητα Eργοδότη», η «Eργοδοτική Eπωνυμία», η «Πρόταση Aξίας Eργοδότη» και η «Στρατηγική Διοίκηση Ταλέντων», σήμερα αυτές αποκτούν ιδιαίτερη σημασία και για το Δημόσιο Τομέα που καλείται να επαναπροσδιορισθεί ως εργοδότης. Μέσω ποσοτικής έρευνας σε δείγμα εργαζομένων και εν δυνάμει εργαζομένων (142 άτομα συνολικά) καταγράφηκαν στάσεις, αντιλήψεις αλλά και προσδοκίες αναφορικά με τα χαρακτηριστικά που καθορίζουν έναν εργοδότη ως ελκυστικό. Τα αποτελέσματα της έρευνας μέσω του ερωτηματολογίου - βασισμένο στην Κλίμακα των Victoria Bellou, Ioannis Chaniotakis, Ioannis Kehagias & Irini Rigopoulou (2015) - ανέδειξαν ότι παράγοντες όπως η δυνατότητα επαγγελματικής εξέλιξης, το εργασιακό κλίμα και η οργανωσιακή κουλτούρα, η φήμη του οργανισμού και η ισορροπία προσωπικής και επαγγελματικής ζωής επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό την επιλογή εργοδότη. Φυσικά δεν θα πρέπει να παραλειφθεί η υποκειμενική διάσταση των απαντήσεων, καθώς οι συμμετέχοντες κλήθηκαν να εκφράσουν προσωπικές εκτιμήσεις, εμπειρίες και στάσεις απέναντι στην έννοια της ελκυστικότητας εργοδότη και ιδιαίτερα του Δημόσιου Τομέα ως εργοδότη. Παρά τις γνωστές προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο Δημόσιος Τομέας, όπως η γραφειοκρατία και οι περιορισμένες απολαβές, προκύπτει ότι διαθέτει και δυνατότητες με τις οποίες μπορεί να ενισχύσει το προφίλ του και να προσελκύσει ένα αξιόλογο ανθρώπινο δυναμικό.
Η εργασία αυτή μέσω της θεωρητικής ανάλυσης και της εμπειρικής έρευνας προτείνει συγκεκριμένες στρατηγικές, για το μετασχηματισμό της Δημόσιας Διοίκησης σε έναν εργοδότη που προσελκύει και διατηρεί τα πιο ικανά και καταρτισμένα στελέχη. Στόχος είναι η ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας του Δημόσιου Τομέα, ως ένα εργασιακό περιβάλλον με υψηλή αξία και προοπτική και όχι ως ένας απλός μηχανισμός παροχής υπηρεσιών. Σε μια εποχή έντονου ανταγωνισμού για την προσέλκυση των καλύτερων ταλέντων, η ανάδειξη του Δημόσιου Τομέα ως εργοδότη πρώτης επιλογής δεν αποτελεί απλά μια διοικητική αναγκαιότητα αλλά ένα κρίσιμο βήμα για τη βελτίωση της δημόσιας διοίκησης και της ποιότητας των υπηρεσιών που προσφέρονται στους πολίτες.