Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Nonparametric meta-analysis for diagnostic accuracy studies

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.thesisadvisorVasdekis, Vassilisel
dc.creatorTasioula, Marilena Th.en
dc.creatorΤασιούλα, Μαριλένα Θ.el
dc.date.accessioned2025-03-26T19:45:48Z
dc.date.available2025-03-26T19:45:48Z
dc.date.issued07/10/2018
dc.date.submitted2018-07-11 01:31:36
dc.description.abstractIn this study we use a non parametric approach for the meta-analysis of diagnostic studies. We are interested in realizing whether this model can be appropriate for the meta-analysis. For this reason we present two more models, the bivariate logistic random-effects model and the plackett copula model. Then we do a simulation study using the non parametric model. Finally we compare these three models by using two examples and we come to some conclusions.el
dc.description.abstractΣε αυτή την έρευνα χρησιμοποιούμε ένα μη παραμετρικό μοντέλο για τη μετα-ανάλυση των διαγνωστικών μελετών. Μας ενδιαφέρει να διαπιστώσουμε αν αυτό το μοντέλο μπορεί να είναι κατάλληλο για τη μετα-ανάλυση. Για το λόγο αυτό παρουσιάζουμε δύο ακόμα μοντέλα, το bivariate logistic random-effects μοντέλο και το plackett copula μοντέλο. Στη συνέχεια κάνουμε μια μελέτη προσομοίωσης χρησιμοποιώντας το μη παραμετρικό μοντέλο. Τέλος συγκρίνουμε αυτά τα τρία μοντέλα χρησιμοποιώντας δύο παραδείγματα και καταλήγουμε σε ορισμένα συμπεράσματα.en
dc.embargo.expire2018-07-11 01:31:36
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extentxvi, 53 p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=6386
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/7699
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMeta-analysisen
dc.subjectNonparametric modelen
dc.subjectDiagnostic studiesen
dc.subjectΜετα-ανάλυσηen
dc.subjectΜη παραμετρικό μοντέλοel
dc.subjectΔιαγνωστικές μελέτεςen
dc.titleNonparametric meta-analysis for diagnostic accuracy studiesen
dc.title.alternativeΜη παραμετρική μετα-ανάλυση για διαγνωστικές μελέτες ακριβείαςel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Tasioula_2018.pdf
Μέγεθος:
1.51 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format