Occupational tasks, automation, and economic growth: a modeling and simulation approach

Abstract

The Fourth Industrial Revolution commonly refers to the accelerating technological transformation that has been taking place in the 21st century, merging the physical with the virtual. Economic growth theories such as Romer-style models, which treat the accumulation of knowledge and its effect on production endogenously, remain relevant, yet they have been evolving to explain how the current wave of advancements in automation and artificial intelligence (AI) technology will affect productivity and different occupations. The thesis contributes to current economic discourse by developing an analytical task-based framework that endogenously integrates knowledge accumulation with frictions that describe technological lock-in and the burden of knowledge generation and validation. The interaction between production (or automation) and growth (or knowledge accumulation) is also described explicitly. To study the modes that automation and AI shape economic outcomes, I rely on computer simulation of the developed model and machine learning techniques for data analysis. The effect of the model's structural parameters on key variables such as the production output, wages, and labor shares of output is quantified, and suitable intervention strategies are briefly discussed. An important result is that wages and labor shares are not mechanically linked, instead they can be influenced independently through distinct policy levers.Η έννοια Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση αναφέρεται συχνά στον επιταχυνόμενο τεχνολογικό μετασχηματισμό που λαμβάνει χώρα στον 21ο αιώνα, συνδέοντας το φυσικό με το εικονικό (physical-virtual). Οι θεωρίες οικονομικής ανάπτυξης, όπως τα μοντέλα τύπου Romer, όπου αντιμετωπίζουν ενδογενώς τη συσσώρευση γνώσης και την επίδρασή της στην παραγωγή, παραμένουν επίκαιρες, ωστόσο εξελίσσονται για να εξηγήσουν πώς ο αυτοματισμός και η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) θα επηρεάσουν την παραγωγικότητα και τα διαφορετικά επαγγέλματα. Η εργασία συμβάλλει στην οικονομική βιβλιογραφία αναπτύσσοντας ένα αναλυτικό πλαίσιο βασισμένο σε 'εργασίες' (tasks) που ενσωματώνει ενδογενώς τη συσσώρευση γνώσης, τριβές τεχνολογικού εγκλωβισμού (technological lock-in) και το κόστος της παραγωγής και εφαρμογής νέας γνώσης. Η αλληλεπίδραση μεταξύ παραγωγής (ή αυτοματισμού) και ανάπτυξης (ή συσσώρευσης γνώσης) περιγράφεται αναλυτικά. Για να μελετηθεί ο βαθμός στον οποίο ο αυτοματισμός και η ΤΝ διαμορφώνουν οικονομικά αποτελέσματα, χρησιμοποιούνται υπολογιστικές προσομοίωσεις του μοντέλου και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάλυση των αποτελεσμάτων. Μελετάται η ευαισθησία βασικών μεταβλητών όπως η παραγωγή, οι μισθοί και τα μερίδια εργασίας στην παραγωγή και συζητούνται συνοπτικά κατάλληλες στρατηγικές παρέμβασης. Ένα σημαντικό αποτέλεσμα είναι ότι οι μισθοί και τα μερίδια εργασίας δεν συνδέονται μεταξύ τους μηχανικά, αλλά μπορούν να επηρεαστούν ανεξάρτητα μέσω διαφορετικών μοχλών δημόσιας πολιτικής.