Πρόβλεψη διαθεσιμότητας ζήτησης στον κλάδο ενοικίασης αυτοκινήτων

Abstract

Ο κλάδος ενοικίασης αυτοκινήτων αποτελεί έναν από τους πιο αναπτυσσόμενους κλάδους στην Ελλάδα καθώς συγχέεται άμεσα με τον τουρισμό που αποτελεί πυλώνας της ελληνικής οικονομίας. Για την κατανόηση του κλάδου ενοικίασης οχημάτων πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική επισκόπηση που αναλύει την λειτουργία και τα χαρακτηριστικά του κλάδου καθώς και τα μοντέλα προβλέψεων που έχουν χρησιμοποιηθεί για να οδηγήσουν τις εταιρείες σε καλύτερη διαχείριση των οχημάτων και των εσόδων τους. Στην συνέχεια αναλύονται τα δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσα από επιχείρηση του κλάδου και παρουσιάζεται το μοντέλο χρονοσειράς Prophet που χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη μεταβλητών όπως πληρότητα στόλου, συνολικά έσοδα και διάρκεια ενοικίασης. Παράλληλα για την αξιολόγηση του μοντέλου πραγματοποιήθηκε η σύγκριση με το μοντέλο ARIMA με την χρήση στατιστικών δεικτών όπως mae και mape. Επίσης το καλύτερο μοντέλο στις δύο από τις τρείς προβλέψεις ήταν το Prophet με μικρότερα σφάλματα συγκριτικά με το ARIMA. Τέλος από τις προβλέψεις φαίνεται ότι ο κλάδος ενοικίασης θα ακολουθήσει ανοδική πορεία καθώς η πληρότητα-ζήτηση θα αυξηθεί μέσα στο καλοκαίρι του 2022 και μετέπειτα και θα παρασύρει μαζί και την πορεία των εσόδων η οποία φαίνεται πως θα έχει έντονα αυξητική τάση καθώς θα φτάσει συνολικά τα 10.000.000 ευρώ.

The car rental sector is one of the most growing sectors in Greece as it is directly confused with tourism which is a pillar of the Greek economy. To understand the vehicle rental industry, a literature review was conducted that analyzes the operation and characteristics of the industry as well as the forecasting models that have been used to guide companies to better manage their vehicles and revenues. It then analyzes data collected from within the industry and presents the Prophet time series model used to forecast variables such as fleet occupancy, total revenue and rental duration. At the same time, for the evaluation of the model, the comparison with the ARIMA model was carried out using statistical indicators such as mae and mape. Also the best model in two of the three forecasts was Prophet with smaller errors compared to ARIMA. Finally, from the forecasts, it appears that the rental sector will follow an upward trend as the occupancy-demand will increase in the summer of 2022 and later and will drag along the revenue path which seems to have a strong upward trend as it will reach a total of 10,000,000 euros.