Παράγοντες που επηρεάζουν την επιτυχία έργων στη φαρμακευτική βιομηχανία

Abstract

Στην παρούσα εργασία, μελετώνται οι παράγοντες που επηρεάζουν την επιτυχία έργων στη φαρμακευτική βιομηχανία. Αρχικά, γίνεται μια βιβλιογραφική έρευνα για την αναζήτηση των παραγόντων αυτών και στη συνέχεια μια αντίστοιχη βιβλιογραφική έρευνα για την αναζήτηση της μέτρησης της επιτυχίας αυτών. Με άλλα λόγια, γίνεται προσπάθεια να απαντηθεί το παρακάτω ερώτημα: «Ποιοι είναι οι παράγοντες επιτυχίας έργων στην φαρμακευτική βιομηχανία και πώς μετράμε την επιτυχία τους;». Έπειτα από τα ευρήματα της βιβλιογραφικής έρευνας οι παράγοντες που εξετάζονται είναι οι εξής: Διευθυντής Έργου, Ενδιαφερόμενα Μέρη και Επικοινωνία και η μέτρηση της επιτυχίας τους γίνεται βάση της: Εκπλήρωσης Στόχων, Οφέλη του Τελικού Χρήστη/Καταναλωτή και Εμπορικής Επιτυχίας της Εταιρείας. Για την άντληση δεδομένων για όλα τα παραπάνω, δημιουργήθηκε ερωτηματολόγιο το οποίο απαντήθηκε σε χρονικό διάστημα δύο μηνών με ανταπόκριση από 101 συμμετέχοντες. Τέλος, η στατιστική ανάλυση των παραπάνω πραγματοποιήθηκε από το στατιστικό πρόγραμμα PLS – SEM (Partial Least Structural Equation Modeling) και συζητείται ο ιδιαίτερος ρόλος της μεταβλητής «Οφέλη Τελικού Χρήστη/Καταναλωτή» ως αυτός του μεσολαβητή (mediating role).This thesis examines the factors influencing the success of project management in the pharmaceutical industry. Initially, a literature review is conducted to identify these factors, followed by a corresponding literature review to explore how their success is measured. To be more precise, an attempt is made to answer the following question: "What are the success factors of projects in the pharmaceutical industry, and how do we measure their success?". Based on the findings of the literature review, the factors examined are as follows: Project Manager, Stakeholders, and Communication. The measurement of their success is based on the following criteria: Achievement of Goals, Benefits to the End-User/Consumer, and the Commercial Success of the Company. In order to collect data for all the above, a questionnaire was developed and completed over a two-month period, with responses from 101 participants. Finally, the statistical analysis was carried out using the PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) statistical program, and the mediating role of the variable "Benefits to the End-User/Consumer" is discussed.