Forecasting macroeconomic series using advanced econometric models

Abstract

This thesis examines the use of advanced econometric models for forecasting macroeconomic time series. The analysis focuses on the modelling and prediction of key macroeconomic variables by applying time series methods and modern econometric techniques. The main objective is to evaluate the forecasting performance of different models and compare their accuracy using appropriate statistical criteria. The results highlight the importance of model selection, proper data treatment, and the assessment of uncertainty in macroeconomic forecasting. The thesis contributes to the understanding of how advanced econometric methods can be applied to economic forecasting problems and emphasizes their usefulness in decision-making under economic uncertainty.

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση προηγμένων οικονομετρικών μοντέλων για την πρόβλεψη μακροοικονομικών χρονοσειρών. Η ανάλυση επικεντρώνεται στη μοντελοποίηση και πρόβλεψη βασικών μακροοικονομικών μεταβλητών, αξιοποιώντας μεθόδους χρονοσειρών και σύγχρονες οικονομετρικές τεχνικές. Στόχος της εργασίας είναι η αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας διαφορετικών μοντέλων και η σύγκριση της απόδοσής τους με βάση κατάλληλα στατιστικά κριτήρια. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη σημασία της επιλογής κατάλληλου μοντέλου, της ορθής επεξεργασίας των δεδομένων και της αξιολόγησης της αβεβαιότητας στην πρόβλεψη μακροοικονομικών μεγεθών. Η εργασία συμβάλλει στην κατανόηση της εφαρμογής προηγμένων οικονομετρικών μεθόδων σε προβλήματα οικονομικής πρόβλεψης και αναδεικνύει τη χρησιμότητά τους στη λήψη αποφάσεων σε περιβάλλον οικονομικής αβεβαιότητας.