Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις ESG στρατηγικές: πυλώνας της διακυβέρνησης

Abstract

Σκοπός της παρούσας ερευνητικής εργασίας είναι η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αξιοποιηθεί και να ενισχύσει τις στρατηγικές των επιχειρήσεων που εστιάζουν σε ζητήματα ESG, με ιδιαίτερη έμφαση στον τρίτο πυλώνα, αυτόν της εταιρικής διακυβέρνησης. Κεντρικό ρόλο στο πλαίσιο της εταιρικής διακυβέρνησης διαδραματίζει το Διοικητικό Συμβούλιο, το οποίο αποτελεί και το βασικό αντικείμενο ανάλυσης της μελέτης. Αρχικά, πραγματοποιείται μια αναγνωριστική προσέγγιση των βασικών εννοιών, παρουσιάζοντας το θεωρητικό υπόβαθρο της Τεχνητής Νοημοσύνης και του πλαισίου ESG, καθώς και τη μεταξύ τους σύνδεση, με έμφαση στη διάσταση της διακυβέρνησης. Στη συνέχεια, η έρευνα εστιάζει στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η ικανότητα υιοθέτησης και αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης δύναται να επηρεάσει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του Διοικητικού Συμβουλίου, καθώς και στο κατά πόσο η εξεταζόμενη αυτή σχέση επηρεάζεται από εξωτερικούς παράγοντες. Παράλληλα, η μελέτη αποσκοπεί στη δημιουργία ενός πλαισίου κατανόησης που επιτρέπει τη γενίκευση των ευρημάτων σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας χρήσιμες κατευθύνσεις για τις επιχειρήσεις, ενώ ταυτόχρονα αναδεικνύει τη θεωρητική συμβολή της σχέσης Τεχνητής Νοημοσύνης και εταιρικής διακυβέρνησης στη μελλοντική επιστημονική βιβλιογραφία.The purpose of this research study is to investigate how the increasing use of Artificial Intelligence can be utilized to strengthen the strategies of enterprises that focus on ESG issues, with particular emphasis on the third pillar, that of corporate governance. A central role within the corporate governance framework is held by the Board of Directors, which also constitutes the main subject of analysis in this study. Initially, an exploratory approach of the key concepts is undertaken, presenting the theoretical background of Artificial Intelligence and the ESG framework, as well as the connection between them, with an emphasis on the governance dimension. Subsequently, the research focuses on examining how the capability to adopt and leverage Artificial Intelligence may influence specific characteristics of the Board of Directors, as well as the extent to which this relationship is affected by external factors. At the same time, the study aims to create a conceptual framework that enables the generalization of the findings at a practical level, offering useful guidance for businesses, while also highlighting the theoretical contribution of the relationship between Artificial Intelligence and corporate governance to future scientific literature.