Η σχέση μεταξύ μερισματικής πολιτικής και απόδοσης μετοχών

Abstract

Σκοπός της εργασίας είναι: 1) η μελέτη της σχέσης (εφόσον αυτή υπάρχει), μεταξύ της Mερισματικής Aπόδοσης και της Kεφαλαιακής Aπόδοσης των μετοχών. 2) η κατανόηση βασικών εννοιών σχετικά με το μέρισμα, τις μετοχές, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο χρηματιστηριακός κόσμος3) η παρουσίαση των διαφορετικών πόλων σκέψης, γύρω από το θέμα της Μερισματικής Πολιτικής και τησ επίδραση της στην αξία και κατ’ επέκταση και στην απόδοση των μετοχών. Για την βέλτιστη δυνατή αξιοπιστία των αποτελεσμάτων, καταρτίστηκαν δύο μοντέλα με διάφορους παράγοντες που επιδρούν στις μεταβολές της τιμής των μετοχών. Το δείγμα αποτελείται από 20 εταιρίες του τομέα εξόρυξης και επεξεργασίας πετρελαίου και φυσικού αερίου που είναι εισηγμένες στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης πριν από το 2004.Η διάρκεια της έρευνας είναι 15 χρόνια και καλύπτει το διάστημα 2004 έως 2019. Η συλλογή των δεδομένων έγινε μέσω της βάσης δεδομένων Eikon Datastream και ορισμένων ιστοσελίδων οικονομικού περιεχομένου. Στα υπό εξέταση μοντέλα, εφαρμόστηκε η μέθοδος Ordinary Least Squares regression (OLS), χρησιμοποιώντας Panel Data. Το πρόγραμμα που χρησιμοποιήθηκε είναι το Eviews.

The purpose of the project is: 1) to study the relationship (if any) between the Dividend Yield and the Capital Yield of stocks. 2) to understand basic concepts about dividends, shares, and the way the stock market world works3) to present the different schools of thought on the subject of dividend policy and its impact on the value and, by extension, the performance of sharesFor the best possible reliability of the results, two models were constructed with different factors influencing stock price changes. The sample consists of 20 companies in the oil and gas extraction and processing sector listed on the New York Stock Exchange before 2004.The duration of the study is 15 years and covers the period 2004 to 2019. Data was collected through the Eikon Datastream database and some other financial websites. Ordinary Least Squares regression (OLS) was applied to the models under consideration, using Panel Data. The program used is Eviews.