Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή ιστού ηλεκτρονικής υγείας

Abstract

Η παρούσα διπλωματική χωρίζεται σε τρία μέρη. Το πρώτο μέρος αφορά όλη την βιβλιογραφία σχετικά με τις εφαρμογές ιστού και τα νευρωνικά δίκτυα καθώς και τα πειράματα τα οποία έγιναν για να αποφασιστεί ποια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου και ποια διαδικασία μάθησης είναι η καλύτερη για την εφαρμογή. Στο δεύτερο μέρος της διπλωματικής γίνεται όλη η ανάλυση που αφορά αυτή καθαυτή την ανάπτυξη και παρουσίαση της τελικής εφαρμογής. Στο τρίτο μέρος βρίσκονται τα συμπεράσματα και οι μελλοντικές επεκτάσεις. Επίσης στο τέλος του παρόντος εγγράφου υπάρχουν δύο παραρτήματα. Το μεν πρώτο περιέχει κομμάτια κώδικα που αφορούν την κατασκευή, εκπαίδευση και αποθήκευση του νευρωνικού δικτύου, ενώ το δεύτερο περιέχει όλα τα αποτελέσματα της πειραματικής ανάλυσης.This thesis is divided into three parts. The first part deals with the whole literature on web applications and neural networks and the experiments that were conducted to determine which neural network architecture and learning method was the best for the application. In the second part, is all about the actual development and the presentation of the final application. In third part are the conclusions and future extensions. Also at the very end of this document there are two annexes. The first one which contains pieces of code for how the construction, training and save of the neural network was implemented and the second which contains all the results from the experimental procedure which executed in order to find out the most suitable neural network architecture.