Στατιστική ανάλυση των αυτοάνοσων νοσημάτων

Abstract

Τα αυτοάνοσα νοσήματα κατέχουν μια εξόχως σημαντική θέση στη δημόσια υγεία λόγω των μεταβολών της συχνότητας εμφάνισής τους ανά τα χρόνια στους πληθυσμούς. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η διερεύνηση έξι ευρέως γνωστών αυτοάνοσων νοσημάτων, σε έξι ευρωπαϊκές χώρες για την περίοδο 1990 – 2021, με χρήση δεδομένων του Global Burden of Disease. Μελετήθηκε ο επιπολασμός και η επίπτωση των νοσημάτων εκφρασμένα ως ρυθμός (rate) ανά 100.000 άτομα πληθυσμού, με διαστρωμάτωση ανά χώρα, φύλο και ηλικιακή ομάδα. Η εξέταση των χρονικών τάσεων και μεταβολών διερευνήθηκε με γραμμικά μοντέλα ενώ σε περιπτώσεις όπου παραβιαζόταν η γραμμικότητα χρησιμοποιήθηκαν γενικευμένα αθροιστικά μοντέλα (GAM). Τα αποτελέσματα εμφάνισαν κάποιες διαφοροποιήσεις τόσο μεταξύ των χωρών όσο και μεταξύ φύλων και ηλικιών. Η ανάλυση αυτή υπογραμμίζει την σημαντικότητα της προσεκτικής ερμηνείας των επιδημιολογικών τάσεων και της κατάλληλης στατιστικής προσέγγισης στην αποτύπωση της χρονικής εξέλιξης των νοσημάτων. Η μελέτη βοηθά στην κατανόηση των συγκριτικών και διαχρονικών τάσεων των αυτοάνοσων νοσημάτων στον ευρωπαϊκό χώρο.Autoimmune diseases are of great importance to public health due to changes in their prevalence over time in different populations. The aim of this study is to investigate six widely known autoimmune diseases in six European countries for the period 1990–2021, using data from the Global Burden of Disease. The prevalence and incidence of the diseases were studied, expressed as a rate per 100,000 population, stratified by country, gender, and age group. Linear models were used to investigate temporal changes, and generalized additive models (GAM) were utilized in cases where linearity was violated. The results showed some variations between countries as well as between genders and age groups. This analysis highlights the importance of careful interpretation of epidemiological trends and the use of suitable statistical techniques for assessing the temporal evolution of diseases. The study helps to understand the comparative and temporal trends of autoimmune diseases in Europe.