Αξιοποίηση των business analytics για την ενίσχυση της απόδοσης της επιχείρησης και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων

Abstract

Η αλματώδης αύξηση των δεδομένων και η εξέλιξη τεχνολογιών όπως τα big data, το cloud computing και το machine learning έχουν οδηγήσει τις επιχειρήσεις σε μια νέα εποχή, όπου η ανάλυση δεδομένων αποτελεί βασικό εργαλείο στρατηγικής. Τα business analytics έχουν αναδειχθεί ως κρίσιμος παράγοντας στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αντλούν χρήσιμες πληροφορίες από μεγάλους όγκους δεδομένων και να διαμορφώνουν τεκμηριωμένες στρατηγικές. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την αξιοποίηση των business analytics για την ενίσχυση της επιχειρησιακής απόδοσης και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, καθώς και τον βαθμό ικανοποίησης των χρηστών από την εφαρμογή τους. Η μελέτη βασίστηκε σε δύο κύριους άξονες έρευνας: τη βιβλιογραφική επισκόπηση και την εμπειρική ανάλυση δεδομένων. Η βιβλιογραφική επισκόπηση ανέδειξε τη σημασία των business analytics στη διαμόρφωση στρατηγικών αποφάσεων και τη βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης, παρουσιάζοντας τις βασικές αρχές που διέπουν τη χρήση τους στις επιχειρήσεις. Το εμπειρικό μέρος της έρευνας περιλάμβανε τη συλλογή δεδομένων μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου, στο οποίο συμμετείχαν επαγγελματίες και στελέχη επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν business analytics στις καθημερινές τους δραστηριότητες. Για την ανάλυση των δεδομένων εφαρμόστηκε η μέθοδος των μερικών ελαχίστων τετραγώνων, επιτρέποντας την εκτίμηση των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών του ερευνητικού μοντέλου. Παράλληλα, η τεχνική bootstrapping χρησιμοποιήθηκε για να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα των σχέσεων. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν ότι η υιοθέτηση των business analytics επηρεάζει σημαντικά τη διαδικασία λήψης στρατηγικών αποφάσεων, ενώ οι στρατηγικές αποφάσεις διαμεσολαβούν στη σχέση μεταξύ business analytics και επιχειρησιακής απόδοσης. Επιπλέον, τα ευρήματα έδειξαν ότι η χρήση των business analytics συμβάλλει στη βελτίωση της ικανοποίησης των χρηστών, ενισχύοντας την αποδοτικότητα των επιχειρησιακών διαδικασιών.

The rapid increase in data volume and the evolution of technologies such as big data, cloud computing, and machine learning have ushered businesses into a new era where data analysis is a fundamental strategic tool. Business analytics have emerged as a crucial factor in the decision-making process, enabling organizations to extract valuable insights from vast amounts of data and formulate well-founded strategies. In this context, the present thesis examines the utilization of business analytics to enhance business performance and support strategic decision-making, as well as the level of user satisfaction with their implementation. The study is based on two main research axes: a literature review and an empirical data analysis. The literature review highlights the importance of business analytics in shaping strategic decisions and improving business performance, presenting the key principles governing their use in organizations. The empirical part of the study involved data collection through an online questionnaire, which was completed by professionals and business executives who incorporate business analytics into their daily operations. For data analysis, the partial least squares method was applied, allowing for the estimation of relationships between the variables of the research model. Additionally, the bootstrapping technique was used to assess the statistical significance of these relationships. The findings revealed that the adoption of business analytics significantly influences the strategic decision-making process, while strategic decisions act as a mediating factor in the relationship between business analytics and business performance. Furthermore, the results indicated that the use of business analytics contributes to improving user satisfaction by enhancing the efficiency of business processes.