Αξιοποίηση της επιχειρηματικής αναλυτικής για την βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων στη διαχείριση έργων

Abstract

Η παρούσα εργασία εξετάζει τον ρόλο των Business Analytics στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων στα κατασκευαστικά έργα. Σκοπός της μελέτης είναι η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την πρόθεση υιοθέτησης και χρήσης αυτών των εργαλείων από επαγγελματίες του κλάδου, καθώς η αξιοποίησή τους θεωρείται κρίσιμη για την πρόβλεψη και τον μετριασμό πιθανών αποτυχιών έργων. Η έρευνα βασίστηκε στα θεωρητικά μοντέλα Technology Acceptance Model (TAM) και Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) και υλοποιήθηκε μέσω ποσοτικής προσέγγισης, με συλλογή δεδομένων από 110 επαγγελματίες. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη μεθοδολογία Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων (PLS-SEM), προκειμένου να αξιολογηθεί το ερευνητικό υπόδειγμα και να εξαχθούν αξιόπιστα αποτελέσματα. Τα ευρήματα ανέδειξαν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα, η εμπιστοσύνη και η ερμηνευσιμότητα αποτελούν καθοριστικούς παράγοντες για την πρόθεση χρήσης Business Analytics, ενώ παράγοντες όπως η κοινωνική επιρροή, ο αντιλαμβανόμενος κίνδυνος και τα δημογραφικά χαρακτηριστικά δεν αποδείχθηκαν στατιστικά σημαντικοί. Η εργασία συμβάλλει τόσο στη θεωρία, παρέχοντας εμπειρικά δεδομένα για την αποδοχή αναλυτικών εργαλείων στον κατασκευαστικό τομέα, όσο και στην πράξη, προσφέροντας χρήσιμες κατευθύνσεις σε στελέχη και διαχειριστές έργων που επιδιώκουν να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης κινδύνων μέσω των Business Analytics.The present study explores the role of Business Analytics in enhancing risk management within construction projects. Its primary aim is to investigate the factors that influence professionals’ intention to adopt and use such tools, as their effective utilization is considered essential for the anticipation and mitigation of potential project failures. Grounded in the theoretical frameworks of the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), the research follows a quantitative approach, drawing on data collected from 110 industry professionals. The analysis was conducted using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method, allowing for the evaluation of the proposed research model and the extraction of robust empirical results. The findings indicate that perceived usefulness, trust, and interpretability are critical determinants of the intention to use Business Analytics, whereas factors such as social influence, perceived risk and demographic characteristics were not found to be statistically significant. Overall, this study contributes to both theory and practice: theoretically, by providing empirical evidence regarding the acceptance of analytical tools in the construction industry; and practically, by offering actionable insights for managers and project leaders aiming to strengthen risk management effectiveness through the strategic use of Business Analytics.