AΙ, βιωσιμότητα και διαχείριση κίνδυνου κατά την υλοποίηση και διαχείριση έργων πληροφορικής

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ), της βιωσιμότητας και της διαχείρισης κινδύνου κατά την υλοποίηση και διαχείριση έργων πληροφορικής. Η συνεχής τεχνολογική εξέλιξη καθιστά επιτακτική την ανάγκη υιοθέτησης καινοτόμων στρατηγικών που εξασφαλίζουν οικονομική, περιβαλλοντική και κοινωνική βιωσιμότητα, ενώ ταυτόχρονα ελαχιστοποιούν τους κινδύνους που σχετίζονται με την ανάπτυξη λογισμικού. Η έρευνα βασίζεται σε θεωρητική ανάλυση και εμπειρικά δεδομένα, εστιάζοντας στη χρήση της ΑΙ για τη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου, στη μακροπρόθεσμη οικονομική βιωσιμότητα των έργων πληροφορικής, καθώς και στις στρατηγικές για την αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η συνδυαστική χρήση ΑΙ και διαχείρισης κινδύνου μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια των έργων, αν και η εφαρμογή τους εξακολουθεί να παρουσιάζει προκλήσεις. Τέλος, προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής ΑΙ σε μεγάλης κλίμακας έργα, της ενσωμάτωσης συστημάτων διαχείρισης κινδύνου σε πλατφόρμες ΕRP και της εξέτασης του αντίκτυπου της ΑΙ στη συνολική βιωσιμότητα των οργανισμών.This thesis examines the integration of Artificial Intelligence (AI), sustainability, and risk management in the implementation and management of IT projects. The rapid technological evolution highlights the need for innovative strategies that ensure economic, environmental, and social sustainability while minimizing risks associated with software development. The research is based on theoretical analysis and empirical data, focusing on AI’s role in improving risk management, the long-term financial sustainability of IT projects, and strategies for more effective resource management. The findings indicate that combining AI with risk management can enhance project efficiency and security, although its implementation still faces challenges. Finally, future research directions are proposed, including the application of AI in large-scale projects, the integration of risk management systems into ERP platforms, and the assessment of AI's impact on overall organizational sustainability.