Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Bankruptcy prediction models

Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

31-01-2023

Συγγραφείς

Μπαλογιάννη, Ευθυμία-Ελένη
Balogianni, Efthimia-Eleni

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Επιβλέπων

Διαθέσιμο από

2023-05-07 15:00:38

Περίληψη

Η παρούσα εργασία στοχεύει να εξετάσει και να αναλύσει τα παρακάτω: εάν τα μοντέλα πρόβλεψης πτώχευσης μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τη χρεοκοπία και, επίσης, εάν ο αριθμός των πτωχεύσεων αυξήθηκε λόγω της περιόδου του Covid. Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις που λειτουργούσαν και αυτές που είχαν αποτύχει ερευνήθηκαν προκειμένου να δοθούν οι απαντήσεις. Οι τράπεζες και οι ασφαλιστικές επιχειρήσεις παραλείφθηκαν από το δείγμα. Η παρούσα έρευνα χρησιμοποιεί μη ισορροπημένο δείγμα με βάση την πραγματική αναλογία πτωχευμένων-ενεργών επιχειρήσεων για τα έτη 2009-2018 και 2018-2020.
This thesis aims to examine and analyse two components; If bankruptcy prediction models can accurately predict bankruptcy and, also, If the number of bankruptcies increased because of the covid period. European businesses that were in operation and those that had failed were investigated to provide the answers. Banks and insurance businesses were omitted from the sample. This research uses unbalanced sample based on the true ratio of bankrupt-active companies for the years 2009-2018 and 2018-2020.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Πτώχευση, Πανδημία, Κορονοϊός, Παλινδρομήσεις, Bankruptcy, Covid-19, Pandemic, Altman Z-Score, Ohlson, Regressions

Παραπομπή

Άδεια Creative Commons