Ψηφιακός μετασχηματισμός στην υγεία

Abstract

Στη σύγχρονη εποχή, όλο και περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν καθημερινά το διαδίκτυο για ενημέρωση και αναζήτηση πληροφοριών. Στην Ελλάδα, το 84% του πληθυσμού έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο, ενώ το 70% έχει πραγματοποιήσει αγορές αγαθών ή υπηρεσιών διαδικτυακά (Eurostat, Statista). Παρότι η διαδικτυακή ενημέρωση παρουσιάζει πολλά οφέλη, ελλοχεύει και ο κίνδυνος παραπληροφόρησης, ειδικά σε ζητήματα υγείας, όπου απαιτείται ιδιαίτερη κριτική ικανότητα και προσεκτική διασταύρωση πληροφοριών. Σε αυτό το πλαίσιο, η ύπαρξη αξιόπιστων διαδικτυακών πηγών, όπως οι ιστότοποι διαγνωστικών κέντρων και επίσημων υγειονομικών φορέων, αποτελεί απαραίτητο εργαλείο για τη διασφάλιση της ορθής ενημέρωσης των πολιτών και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με θέματα υγείας. Η παρούσα εργασία μελετά τον βαθμό ψηφιακής ωριμότητας ενός πραγματικού διαγνωστικού κέντρου, εφαρμόζοντας το μοντέλο ψηφιακού μετασχηματισμού των Δουκίδη, Σπινέλλη και Ebert (2020), το οποίο συνδυάζει επιχειρηματικές και ακαδημαϊκές προσεγγίσεις. Σε πρώτο στάδιο, πραγματοποιήθηκε χαρτογράφηση των τεχνολογιών που χρησιμοποιεί η επιχείρηση, εντοπίζοντας τόσο τα δυνατά σημεία όσο και εκείνα που χρήζουν βελτίωσης. Στη συνέχεια, εμβαθύνθηκε η μελέτη στην ψηφιακή της παρουσία, η οποία διαχωρίστηκε σε ιστοσελίδα και μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Όσον αφορά την ιστοσελίδα, αναλύθηκαν οι αρχιτεκτονικές ανταγωνιστικών ιστότοπων και, με τη βοήθεια του ChatGPT, προτάθηκαν ουσιαστικές βελτιώσεις ως προς τη δομή, την ευχρηστία και το περιεχόμενο. Σχετικά με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, επισημάνθηκε η ανάγκη δημιουργίας blog με άρθρα σχετιζόμενα με την υγεία, ώστε να ενισχυθεί η αλληλεπίδραση με το κοινό και να αυξηθεί η αξιοπιστία του οργανισμού. Συμπερασματικά, η εργασία αναδεικνύει πώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός μπορεί να ενισχύσει την προβολή ενός διαγνωστικού κέντρου, να διευκολύνει την πρόσβαση σε υπηρεσίες υγείας και να δημιουργήσει μακροχρόνιες σχέσεις εμπιστοσύνης με τους ασθενείς, παρέχοντας πολύτιμα συμπεράσματα για την περαιτέρω αξιοποίηση της τεχνολογίας στον κλάδο της υγείας.In the modern era, an increasing number of people use the internet daily for information and research purposes. In Greece, 84% of the population has internet access, and 70% have made online purchases of goods or services (Eurostat, Statista). Although online information offers many benefits, it also poses the risk of misinformation, especially in health-related matters, where critical thinking and careful verification of information are essential. In this context, the existence of reliable online sources, such as diagnostic center websites and official healthcare organizations, is a crucial tool for ensuring accurate information and supporting citizens in making informed health decisions. This study examines the digital maturity level of a real diagnostic center by applying the digital transformation model proposed by Doukidis, Spinellis, and Ebert (2020), which combines business and academic approaches. Initially, a mapping of the technologies used by the organization was conducted, highlighting both its strengths and areas for improvement. Subsequently, the focus shifted to a more detailed analysis of the company's digital presence, divided into two parts: its website and its social media channels. Regarding the website, the architectures of competing websites were analyzed, and, with the support of ChatGPT, substantial improvements were proposed regarding structure, usability, and content. As for social media, the need to create a blog featuring health-related articles was identified, aiming to increase engagement with the audience and to enhance the organization's credibility. In conclusion, this study highlights how digital transformation can strengthen the visibility of a diagnostic center, facilitate access to healthcare services, and foster long-term trust relationships with patients. It offers valuable insights for further utilizing technology in the healthcare sector, supporting the modernization and sustainable growth of healthcare organizations.