The price determinants of eBay collectable coin auctions

Abstract

Η παρούσα εργασία εξετάζει τους παράγοντες που επηρεάζουν την τελική τιμή πώλησης των συλλεκτικών νομισμάτων σε δημοπρασίες του eBay και διερευνά κατά πόσο μπορεί να επαληθευτεί το φαινόμενο της "Κατάρας του Νικητή" (Winner’s Curse) στο συγκεκριμένο περιβάλλον δημοπρασιών. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από την πλατφόρμα του eBay χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python και το εργαλείο web scraping. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε ανάλυση των δεδομένων στο R με την εφαρμογή οικονομετρικών μοντέλων. Το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε ήταν Tobit, πραγματοποιήθηκε επίσης έλεγχος με τη μέθοδο "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator" για να αξιολογηθεί η αξιοπιστία του μοντέλου και η καταλληλότητά του. Τέλος, εφαρμόστηκε το Γραμμικό Μοντέλο Ελαχίστων Τετραγώνων (Ordinary Least Squares), με στόχο τη μελέτη της σχέσης μεταξύ του αριθμού των προσφορών και της τελικής τιμής, ώστε να διερευνηθεί το ενδεχόμενο ύπαρξης του Winner’s Curse. Τα δεδομένα περιλαμβάνουν μεταβλητές όπως ο τίτλος του νομίσματος, η τιμή, η γεωγραφική προέλευση (Ευρώπη, Αυστραλία, ΗΠΑ), η κατάσταση (κυκλοφορημένο, μη κυκλοφορημένο, χρησιμοποιημένο), η σπανιότητα, η σύνθεση (χρυσό, ασήμι), καθώς και άλλες πληροφορίες σχετικές με τον πωλητή, τη διάρκεια της δημοπρασίας, το κόστος αποστολής, τις προσφορές και την περιγραφή. Επιπλέον, γίνεται ανάλυση των χαρακτηριστικών παλαιότητας του νομίσματος (νέο ή παλαιό). Η δομή της εργασίας περιλαμβάνει την εισαγωγή και την επισκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας, λεπτομερή παρουσίαση των θεσμικών χαρακτηριστικών των δημοπρασιών και της αγοράς συλλεκτικών νομισμάτων, ανάλυση δεδομένων και μεθοδολογίας, παρουσίαση αποτελεσμάτων με ειδική αναφορά στο Winner’s Curse, και καταληκτικά συμπεράσματα.This dissertation examines the factors that influence the final sale price of collectible coins in eBay auctions and investigates whether the "Winner’s Curse" phenomenon can be validated in this auction environment. The data were collected from the eBay platform using the Python programming language and web scraping. Subsequently, the data were analyzed in R using econometric models. The model used was Tobit, and a check was also performed using the "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator" method to assess the model's reliability and suitability. Finally, the Ordinary Least Squares (OLS) regression model was applied to study the relationship between the number of bids and the final price, in order to explore the potential existence of the Winner’s Curse. The data include variables such as the coin title, price, geographic origin (Europe, Australia, USA), condition (circulated, uncirculated, used), rarity, composition (gold, silver), and other information related to the seller, auction duration, shipping costs, bids, and description. Additionally, an analysis of the coin's age (new or old) is conducted. The structure of the dissertation includes an introduction and literature review, detailed presentation of the institutional features of auctions and the market for collectible coins, data and methodology analysis, presentation of results with a special reference to the Winner’s Curse, and concluding remarks.