Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων υπόδειξης

Abstract

Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας εξετάζονται κυρίως οι αλγοριθμικές μέθοδοι που είναι το βασικό συστατικό στοιχείο των συστημάτων υπόδειξης και επιχειρείται μια συγκριτική αξιολόγηση αυτών μιας και το βάρος της έρευνας σε αυτήν την περιοχή έχει πέσει στους Αλγόριθμους Υπόδειξης. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται συνδυάζουν στοιχεία από αρκετές ερευνητικές περιοχές όπως η μηχανική μάθηση, η ανάκτηση πληροφορίας αλλά και η εξόρυξη γνώσης και η στατιστική. Οι δύο βασικές κατηγορίες αλγορίθμων που ενσωματώνονται σε Συστήματα Υπόδειξης είναι η Συνεργατική Μέθοδος Υπόδειξης (Collaborative Filtering Method) και η Μέθοδος Υπόδειξης Βασισμένη στο Περιεχόμενο (Content Based Method).

In the context of this Master Thesis the issues mainly examined are Algorithms used by Recommender Systems, since the research in this area is mainly focused on algorithms. The Recommender Algorithms employed inherit features from quite lot research domains, such as machine learning, information retrieval, data mining and statistics. The two basic algorithmic methods used by Recommender Systems are the Collaborative Method and the Content Based Method.