Καραμπέτση, Ερμιόνη2025-05-192025-05-15https://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11963Στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), οι επιχειρήσεις αξιοποιούν προηγμένες αναλυτικές μεθόδους για την εξαγωγή κρίσιμων πληροφοριών από τεράστιους όγκους ψηφιακών δεδομένων. Η παρούσα μελέτη εστιάζει στη βελτιστοποίηση της οπτικοποίησης βασικών δεικτών απόδοσης (KPI) στην πλατφόρμα Palowise, μέσω εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI), όπως το Power BI. Μέσω της ενσωμάτωσης δεδομένων από τα κοινωνικά μέσα, τις μηχανές αναζήτησης και τις πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, η έρευνα αναδεικνύει πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να ενισχύσουν τη στρατηγική λήψη αποφάσεων, αναλύοντας και οπτικοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων. Το πρώτο μέρος της μελέτης παρουσιάζει το θεωρητικό πλαίσιο που αφορά τα Μεγάλα Δεδομένα και το ψηφιακό μάρκετινγκ, εστιάζοντας στις διαδικασίες εξαγωγής και επεξεργασίας δεδομένων (ETL) και στις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης KPI. Το δεύτερο μέρος εστιάζει στην υφιστάμενη κατάσταση των αναφορών KPI στην πλατφόρμα Palowise και προτείνει βελτιώσεις για την ενίσχυση της σαφήνειας των δεδομένων, της αφηγηματικής παρουσίασης και της αποδοτικότητας στη λήψη αποφάσεων. Το τελικό μέρος παρέχει μια συγκριτική ανάλυση κορυφαίων εργαλείων BI, συμπεριλαμβανομένων των Power BI, Tableau και Google Data Studio, και διερευνά τις δυνατότητες ενσωμάτωσής τους με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων και η υιοθέτηση προηγμένων εργαλείων BI βελτιώνουν σημαντικά την ακρίβεια των πληροφοριών και την ταχύτητα των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της συνεχούς βελτιστοποίησης της παρουσίασης δεδομένων για τη διατήρηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στη ψηφιακή αγορά.In the era of Big Data, businesses leverage advanced analytics to gain critical insights from the vast volume of digital information. This study focuses on optimizing the visualization of key performance indicators (KPIs) on the Palowise platform, utilizing Business Intelligence (BI) tools such as Power BI. Through the integration of data from social media, search engines, and e-commerce platforms, the research highlights how companies can enhance their strategic decision-making by analyzing and visualizing large datasets. The first part of the study presents the theoretical framework surrounding Big Data and digital marketing, emphasizing data extraction, processing techniques (ETL), and best practices for KPI visualization. The second part focuses on the current state of KPI reporting in the Palowise platform and suggests enhancements to improve data clarity, storytelling, and decision making efficiency. The final section provides a comparative analysis of leading BI tools, including Power BI, Tableau, and Google Data Studio, and explores their integration potential with artificial intelligence technologies. The study concludes that effective data visualization and the adoption of advanced BI tools significantly improve the accuracy of insights and the speed of decision-making processes. These findings underline the importance of continuous optimization in data presentation to maintain a competitive edge in the digital marketplace.σελίδες 78Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Data AnalyticsPalowiseKPI VisualizationPower BIΜεγάλα ΔεδομέναΕπιχειρηματική ΕυφυΐαΟπτικοποίηση KPIΨηφιακό ΜάρκετινγκTextΔρόσος, Δημήτριος