Gulsen, Bunyamin1997-09-302025-03-261997-09-30https://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/3809https://doi.org/10.26219/heal.aueb.4752H εργασία που παρουσιάζεται σε αυτή τη διατριβή χρησιμοποιεί τα πλεονεκτήματα των μηχανών αναζήτησης ελαχιστοποιώντας τα μειονεκτήματά τους. Προτείνουμε την ARIADNE, μια Έξυπνη Μηχανή Μετα-Αναζήτησης για να φιλτράρει τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησης και να αναπαριστά τις σχετικές πληροφορίες στον χρήστη εξαλείφοντας τις άσχετες.This work presented in this thesis uses the advantages of search engines minimising their drawback. We are proposing ARIADNE, an Intelligent Meta-Search Engine to filter the results of search engines and represent the relevant information to the user eliminating the irrelevant one.115σ.CC BY: Attribution alone 4.0https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Μηχανές αναζήτησηςΑνάκτηση πληροφοριώνΜηχανική μάθησηSearch enginesInformation retrievalMachine learning (ML)Vector Space ModelΠεριγραφή ενός εννοιολογικού και λειτουργικού πλαισίου για τη δημιουργία μίας Intelligent Meta-Search Engine που θα στηρίζει τον χρήστη στην διεπαφή του με τις Search EnginesTextΔαρζέντας, Ιωάννης