| Abstract : | Οι δαπάνες υγείας παρουσιάζουν διαχρονικά, στην πλειοψηφία των χωρών του πολιτισμένου κόσμου, σημαντική αύξηση, κυρίως τα τελευταία έτη. Για την μακροπρόθεσμη διαφύλαξη και προστασία του δικαιώματος των πολιτών στο αγαθό της υγείας, είναι απαραίτητη η ορθολογιστική διαχείριση των δαπανών αυτών. Η ορθολογιστική διαχείριση έχει ως απαραίτητη προϋπόθεση την αιτιολογική κατανόηση των αναγκών που καλύπτονται από τις δαπάνες αυτές και, φυσικά, τη στενή παρακολούθησή τους για την έγκαιρη εντόπιση μη αναμενόμενων μεταβολών. Μεγάλο μέρος της αύξησης των δαπανών υγείας του πολιτισμένου κόσμου αποδίδεται στην φαρμακευτική και τη νοσοκομειακή δαπάνη.Η μελέτη που ακολουθεί αξιοποιεί τα ιατροοικονομικά στοιχεία ενός αυτοδιαχειριζόμενου ταμείου, το οποίο έχει την ευθύνη για την επικούρηση και ασφάλιση υγείας σε περίπου 30000 ασφαλισμένους. Διερευνάται η δυνατότητα παρακολούθησης και ελέγχου της φαρμακευτικής και νοσοκομειακής δαπάνης μέσω των διαφόρων τύπων διαγραμμάτων ελέγχου ποιότητας. Τα διαγράμματα που θα χρησιμοποιηθούν είναι το Shewhart (διάγραμμα μέσου), το CUSUM (cumulative sum: συσσωρευτικό αθροιστικό διάγραμμα), το EWMA (exponentially weighted moving average: διάγραμμα εκθετικού σταθμικού κινούμενου μέσου) και το c-chart.Απαραίτητη προϋπόθεση για την εφαρμογή των διαγραμμάτων ελέγχου είναι η ανεξαρτησία των δεδομένων. Για το λόγο αυτό, ειδικά για τις περιπτώσεις όπου παρατηρείται αυτοσυσχέτιση των στοιχείων (κάτι ιδιαίτερα συχνό στη φαρμακευτική δαπάνη) ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας εφαρμόζεται επί των καταλοίπων μετά από προσαρμογή κατάλληλου μοντέλου ARIMA.Από εφαρμογές των κατάλληλων διαγραμμάτων ελέγχου σε χρονοσειρές φαρμακευτικής δαπάνης αλλά και σε χρονοσειρές διαφόρων τύπων νοσηλειών, αναδεικνύεται η δυναμική των διαγραμμάτων, ιδίως του διαγράμματος CUSUM, στην έγκαιρη αναγνώριση μετατοπίσεων -shift- των διαδικασιών, ήτοι, ουσιαστικά στην έγκαιρη αναγνώριση μη επιθυμητής αύξησης δαπανών, η οποία δυνητικά μπορεί να είναι επικίνδυνη για τη βιωσιμότητα του αυτοδιαχειριζόμενου ταμείου.Η μελέτη έγινε με χρήση των αντίστοιχων εργαλείων της γλώσσας προγραμματισμού R (Βασικό στατιστικό πακέτο της R, καθώς και πακέτα URCA -Unit Root and Cointegration tests for Time Series Analysis και QCC -Quality Control Charts-)
Health expenses have been increasing steadily in the majority of civilized countries during the last years. In order to ensure and protect all citizens’ right to the ultimate good of health, rational management of the expenses is of utmost importance.Rational management of health expenses prerequisites deep understanding of the needs that lead to these expenses as well as close monitoring in order to timely recognize unexpected changes.A big part of the increase in health expenses is attributed to pharmaceutical and hospital needs. The study that follows uses the medical and financial data of a self-managed insurance company which has under its responsibility the financial support and health insurance of almost 30000 subjects.The possibility/ capability of monitoring and controlling pharmaceutical and hospital expenses by means of statistical quality control tools, and, more specifically, by means of control charts, is investigated thoroughly throughout the study. Four particular types of control charts are evaluated: Shewhart, CUSUM, EWMA and c- charts.The most important assumption concerning control charts applications is that of independence of the observations. When autocorrelation is recognized (which is often the case in pharmaceutical expenses) statistical process control is applied to the residuals after modeling the correlative structure with an appropriate time series model.Statistical Quality Control applications in drug prescriptions data and in hospitalization data, reveal the great dynamics of control charts, especially CUSUM charts, in the timely recognition of process shifts, that is to say, in the timely recognition of undesirable increase in health expenses which could prove detrimental to the viability of the self -managed organization.The study was carried out using R packages (basic statistical package, URCA -Unit Root and Cointegration tests for Time Series Analysis- and QCC -Quality Control Charts-)
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.