AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	EWMA control charts for monitoring poisson observations

Alternative Title :	Διαγράμματα ελέγχου εκθετικά σταθμισμένου κινητού μέσου για την παρακολούθηση Poisson παρατηρήσεων

Creator :	Βακερλή, Μαρία Vakerli, Maria

Contributor :	Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής) Vrontos, Ioannis (Εξεταστής) Kyriakidis, Epaminondas (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	103p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10606

Abstract :	Η ανάγκη για προηγμένες στατιστικές προσεγγίσεις που παρακολουθούν και ανιχνεύουν αποτελεσματικά τις ανωμαλίες σε διάφορες βιομηχανικές διαδικασίες και διαδικασίες παροχής υπηρεσιών έχει ωθηθεί από την αυξανόμενη έμφαση στον ποιοτικό έλεγχο και τη βελτίωση της διαδικασίας. Τα διαγράμματα ελέγχου εκθετικά σταθμισμένου κινητού μέσου όρου (EWMA), που δημιουργήθηκαν ειδικά για τις παρατηρήσεις Poisson, είναι το κύριο θέμα αυτής της Μεταπτυχιακής Διατριβής. Ο κύριος στόχος είναι η κατανόηση των θεμελιωδών αρχών του ποιοτικού ελέγχου, των διαγραμμάτων ελέγχου και της συγκεκριμένης συνάφειάς τους με τα δεδομένα Poisson. Αυτή η διατριβή παρέχει μια ενδελεχή διερεύνηση της χρήσης εξελιγμένων διαγραμμάτων ελέγχου EWMA για τις διαδικασίες Poisson, καλύπτοντας σημαντικά θέματα όπως η επιλογή μεθόδου, η παρακολούθηση του μέσου όρου, η προσαρμογή του μεγέθους του δείγματος, σκέψεις για την κατανομή και μια πρακτική εφαρμογή. Τέλος, θα συζητηθούν τα συμπεράσματα της παρούσας εργασίας και ορισμένα σχόλια για περαιτέρω έρευνα. The necessity for advanced statistical approaches that efficiently monitor and detect abnormalities in diverse industrial and service processes has been pushed by the growing emphasis on quality control and process improvement. Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control charts, created specifically for Poisson observations, are the main topic of this Master's Thesis. The main goal is on understanding the fundamental principles of quality control, control charts, and their specific relevance to Poisson data. This thesis provides a thorough investigation of the use of sophisticated EWMA control charts for Poisson processes, covering important topics including method choice, mean monitoring, sample size adaptation, distribution considerations, and a practical application. Finally, the conclusions and some comments about further research will be discussed.

Abstract :

Η ανάγκη για προηγμένες στατιστικές προσεγγίσεις που παρακολουθούν και ανιχνεύουν αποτελεσματικά τις ανωμαλίες σε διάφορες βιομηχανικές διαδικασίες και διαδικασίες παροχής υπηρεσιών έχει ωθηθεί από την αυξανόμενη έμφαση στον ποιοτικό έλεγχο και τη βελτίωση της διαδικασίας. Τα διαγράμματα ελέγχου εκθετικά σταθμισμένου κινητού μέσου όρου (EWMA), που δημιουργήθηκαν ειδικά για τις παρατηρήσεις Poisson, είναι το κύριο θέμα αυτής της Μεταπτυχιακής Διατριβής. Ο κύριος στόχος είναι η κατανόηση των θεμελιωδών αρχών του ποιοτικού ελέγχου, των διαγραμμάτων ελέγχου και της συγκεκριμένης συνάφειάς τους με τα δεδομένα Poisson. Αυτή η διατριβή παρέχει μια ενδελεχή διερεύνηση της χρήσης εξελιγμένων διαγραμμάτων ελέγχου EWMA για τις διαδικασίες Poisson, καλύπτοντας σημαντικά θέματα όπως η επιλογή μεθόδου, η παρακολούθηση του μέσου όρου, η προσαρμογή του μεγέθους του δείγματος, σκέψεις για την κατανομή και μια πρακτική εφαρμογή. Τέλος, θα συζητηθούν τα συμπεράσματα της παρούσας εργασίας και ορισμένα σχόλια για περαιτέρω έρευνα.
The necessity for advanced statistical approaches that efficiently monitor and detect abnormalities in diverse industrial and service processes has been pushed by the growing emphasis on quality control and process improvement. Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control charts, created specifically for Poisson observations, are the main topic of this Master's Thesis. The main goal is on understanding the fundamental principles of quality control, control charts, and their specific relevance to Poisson data. This thesis provides a thorough investigation of the use of sophisticated EWMA control charts for Poisson processes, covering important topics including method choice, mean monitoring, sample size adaptation, distribution considerations, and a practical application. Finally, the conclusions and some comments about further research will be discussed.

Subject :	Διαγράμματα ελέγχου εκθετικά σταθμισμένου κινητού Διαδικασία Poisson Διαγράμματα ελέγχου Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας Κατανομή Conway-Maxwell Poisson EWMA control charts Poisson Distribution Control charts Statistical Quality Control Conway-Maxwell Poisson

Date Available :	2023-07-03 22:00:01

Date Issued :	28-06-2023

Date Submitted :	2023-07-03 22:00:01

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Vakerli_2023.pdf

Type: application/pdf

Login