| Abstract : | Σκοπός αυτής της μελέτης είναι να αναλύσει δεδομένα συμβάντων από μια προγνωστική άποψη. Η προσέγγισή μας απεικονίζεται χρησιμοποιώντας δεδομένα από ασθενείς με καρκίνο του παχέος εντέρου. Αρχικά, παρουσιάζουμε τα δεδομένα, συνοψίζουμε τη θεωρία της ανάλυσης επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων των μη παραμετρικών και ορισμένων παραμετρικών μοντέλων. Στη συνέχεια, μελετάμε συγκεκριμένα μοντέλα όπως weibull, γενικευμένο Γάμμα και εκθετικό και πολυωνυμικά splines. Προσαρμόζουμε τα μοντέλα στα δεδομένα της εφαρμογής και επιλέγουμε το μοντέλο που περιγράφει καλύτερα τα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια σειρά κριτηρίων. Τέλος, χρησιμοποιούμε αυτά τα μοντέλα για να εκτιμήσουμε και να προβλέψουμε την πιθανότητα επιβίωσης για αυτούς τους ασθενείς και για πολλά συναφή στοιχεία όπως τα κερδισμένα χρόνια ζωής.
The aim of this study is to analyze time to event data from a predictive viewpoint. Our approach is illustrated using data from patients with colon cancer. Initially, we present the data, we summarize the theory of survival analysis, including non-parametrics and some parametric models. Then, we study specific models such as weibull, generalized gamma and exponential and splines. We adapt the models to the application data and choose the model that best describes the data using a number of criteria. Finally, we use these models to estimate and to predict the probability of survival for these patients and several associated functionals such as the life years gained.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.