| Abstract : | Η συμφωνία μεταξύ δύο μεθόδων χρησιμοποιούμενων για κλινικές μετρήσεις μπορεί να ποσοτικοποιηθεί χρησιμοποιώντας τις διαφορές μεταξύ των μετρήσεων που έγιναν με καθεμία από τις δύο μεθόδους για το ίδιο υποκείμενο. Η βασική μέθοδος που μελετάται στην παρούσα εργασία είναι η μέθοδος της εκτίμησης των 95% ορίων συμφωνίας, η οποία παρέχει το διάστημα εντός του οποίου το 95% των διαφορών των μετρήσεων αναμένεται να κείνται. Γραφικές μέθοδοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχο των υποθέσεων της μεθόδου. Επιπλέον της βασικής μεθόδου, ελέγχεται και η χρήση του λογαριθμικού μετασχηματισμού για τον χειρισμό δεδομένων όπου υπάρχει εξάρτηση των διαφορών από την τιμή του μετρούμενου μεγέθους καθώς και η γενικότερη μέθοδος της γραμμικής παλινδρόμησης, για την αντιμετώπιση της ίδιας εξάρτησης. Μελετάται, επίσης, η σπουδαιότητα της ακρίβειας των συγκρινόμενων μεθόδων στον έλεγχο της μεταξύ τους συμφωνίας και ο τρόπος σύγκρισης δύο μεθόδων όταν τα δεδομένα προέρχονται από επαναλαμβανόμενες μετρήσεις. Τέλος, παρουσιάζεται μια μη παραμετρική μέθοδος.
The differences between observations made using two methods of clinical measurement on the same subjects can be used to quantify the agreement between the two methods. The basic method used in this work is the estimation of the 95% limits of agreement, which provides the interval within which 95% of differences between measurements are expected to lie. Graphical methods are additionally used to examine the assumptions of the method. The logarithmic transformation can be used to deal with data where a relationship between differences of the methods and magnitude is present. To overcome the same problem the more general method of regression is proposed. Another important issue in comparing two methods of measurement is the accuracy of each of them. We examine in our work the contribution of accuracy in method comparison. Also data with replicated measurements are dealt with limits of agreement method. This work is done for equal number of replicates by each method on each subject, for unequal number of replicates and for replicated data collected in pairs. Finally, a nonparametric approach to method comparison is described.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.