| Abstract : | Το μοντέλο του ενός σταδίου είναι ένα μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη μετα-ανάλυση δυαδικών μεταβλητών όταν μεμονωμένα δεδομένα συμμετεχόντων είναι διαθέσιμα. Το μοντέλο του ενός σταδίου μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί όταν μεμονωμένα δεδομένα συμμετεχόντων δεν είναι διαθέσιμα αλλά δίνεται μόνο ο συνολικός αριθμός των γεγονότων και των συμμετεχόντων σε κάθε ομάδα θεραπείας. Σε σύγκριση με άλλες συμβατικές μεθόδους, το μοντέλο του ενός σταδίου δεν βασίζεται στην υπόθεση της κανονικής κατανομής των επιδράσεων. Ως αποτέλεσμα, το μοντέλο του ενός σταδίου μεγιστοποιεί τη σωστή διωνυμική πιθανότητα για αυτά τα δεδομένα. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η περιγραφή του ενός σταδίου μοντέλου λογιστικής παλινδρόμησης και της χρήσης του στη μετα-ανάλυση δίτιμων δεδομένων. Εφαρμογές του μοντέλου του ενός σταδίου στη μετα-ανάλυση μεμονωμένων δεδομένων συμμετεχόντων, στην ανάλυση αραιών δεδομένων, στην ανάλυση υποομάδων, στη μετα-παλινδρόμηση και στη μετα-ανάλυση ακρίβειας διαγνωστικής δοκιμασίας παρατίθενται με παραδείγματα. Επίσης, το μοντέλο του ενός σταδίου συγκρίνεται με άλλες συμβατικές μεθόδους όπως το διμεταβλητό μοντέλο και το μοντέλο της ιεραρχικής συνοπτικής καμπύλης λειτουργικού χαρακτηριστικού δέκτη και κατασκευάζεται η καμπύλη λειτουργικού χαρακτηριστικού δέκτη. Η εργασία αυτή βασίζεται στο άρθρο των Simmonds και Higgins (2016).
One-stage model is a logistic regression model that can be used for meta-analysis of binary data when individual participant data are known. One- stage model can also be used even when individual participant data are not available and only overall numbers of events and participants in each treatment group are given. Comparing to other conventional methods, one-stage model does not rely upon the hypothesis of normal distribution of effects. As a result, one-stage model maximizes the correct binomial likelihood for the data. The aim of this thesis is to describe one-stage logistic regression model and its use for meta-analysis of binary data. Applications of one-stage model in individual participant data meta-analysis, in sparse data analysis, in subgroup analysis, in meta-regression and in meta-analysis of diagnostic test accuracy are presented along with examples. Furthermore, one-stage model is compared to other conventional methods such as the bivariate model and the hierarchical summary receiver operating characteristic (HSROC) model and receiver operating characteristic (ROC) curve is constructed. This thesis is based on the paper of Simmonds and Higgins (2016).
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.