PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
 Home
Collections :

Title :Ο ιός του Δυτικού Νείλου στην Ελλάδα και οι παράγοντες που επηρεάζουν την ένταση της εμφάνισής του
Alternative Title :West Nile virus in Greece and the factors that affect the intensity of its occurrence
Creator :Μαγειρίας, Ιωάννης
Contributor :Δεμίρης, Νικόλαος (Επιβλέπων καθηγητής)
Κυριακίδης, Επαμεινώνδας (Εξεταστής)
Πεντέλη, Ξανθίππη (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Degree granting institution)
Type :Text
Notes :Η εργασία περιέχει παράρτημα και βιβλιογραφικές αναφορές.
Language :el
Identifier :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9273
Abstract :Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει τους παράγοντες που ενδεχομένως επηρεάζουν την συχνότητα εμφάνισης των ανθρώπινων κρουσμάτων του Ιού του Δυτικού Νείλου (ΙΔΝ) στην Ελλάδα. Η ανάλυση των δεδομένων, με βάση τα ανθρώπινα κρούσματα του ΙΔΝ, που έχουν καταγραφεί από τον ΕΟΔΥ, το 2018, πραγματοποιείται σε επίπεδο Περιφερειακών Ενοτήτων. Το καταλληλότερο μοντέλο επιλέχθηκε ανάμεσα σε Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα για απαριθμητά δεδομένα. Το Μοντέλο Παλινδρόμησης της Αρνητικής Διωνυμικής επιλέχθηκε τελικά ως βέλτιστο, μετά την προσαρμογή των μοντέλων στα διαθέσιμα δεδομένα και την διενέργεια των κατάλληλων ελέγχων. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης των δεδομένων δείχνουν ότι η μέση θερμοκρασία της περιόδου Απριλίου-Ιουλίου έχει θετική επιρροή στην εμφάνιση των κρουσμάτων του ΙΔΝ, ενώ ο αριθμός των ημερών βροχόπτωσης κατά τη διάρκεια του χειμώνα έχει αρνητική επιρροή. Παράλληλα, η άρδευση φαίνεται να αυξάνει επίσης την εμφάνιση ανθρώπινων κρουσμάτων του ΙΔΝ. Τέλος, οι Περιφερειακές Ενότητες με υδροβιότοπο, παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης κρουσμάτων του ΙΔΝ, σύμφωνα με τη συνθήκη Ramsar.
This dissertation aims at examining the factors that probably affect the frequency of occurrence of West Nile Virus (WNV) human infections, in Greece. The Data analysis, regarding the number of WNV reported by the Greek National Public Health Organization, in 2018, is carried out on a Regional Unit (RU) level. The model with best fit, was selected from Generalized Linear Models (GLM) for count data. The Negative Binomial Regression Model was finally selected as optimal, after fitting models to the available data and submitting them to the appropriate hypothesis tests. The outcome of data analysis shows that the average temperature during the April-July period has a positive influence on the occurrence of the West Nile Virus infections, and the number of rainy days during the winter has a negative influence. At the same time, irrigation also seems to increase the number of the West Nile Virus cases. Ultimately, based on the Ramsar Convention, regional units with wetland, present a higher risk of WNV cases.
Subject :Ιός Δυτικού Νείλου
Απαριθμητά δεδομένα
Μοντέλο παλινδρόμησης αρνητικής διωνυμικής
Περιφερειακές ενότητες
West Nile virus
Count data
Negative binomial regression model
Regional units
Date Available :2022-03-17 17:24:36
Date Issued :2022
Date Submitted :2022-03-17 17:24:36
Access Rights :Free access
Licence :

File: Mageirias_2022.pdf

Type: application/pdf