PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
 Home
Collections :

Title :Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης σε προβλήματα πιστοληπτικής αξιολόγησης
Alternative Title :Machine learning algorithms for credit scoring problems
Creator :Δρόσου, Μαρία-Κανέλλα
Contributor :Λάππας, Παντελής (Επιβλέπων καθηγητής)
Γιαννακόπουλος, Αθανάσιος (Εξεταστής)
Παπαγιάννης, Γεώργιος (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :86σ.
Language :el
Identifier :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9814
Abstract :Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη χρήση διαφόρων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για την επίλυση προβλημάτων πιστοληπτικής αξιολόγησης (credit scoring) πελατών της τραπεζικής αγοράς. Ειδικότερα, στοχεύει στην πιστοληπτική κατάταξη των πελατών σε «κακούς» ή «καλούς» ως προς την προβλεπόμενη πιθανότητα αθέτησης ή μη των όρων των δανειακών τους υποχρεώσεων αντίστοιχα.
This thesis aims at suggesting several machine learning algorithms for solving credit scoring problems in the banking sector. Particularly, the main objective is to classifycustomers into «bad» and «good» ones according to their probability of default.
Subject :Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης
Λογιστική παλινδρόμηση
Νευρωνικά δίκτυα
Πιστοληπτική αξιολόγηση
Machine learning algorithms
Logistic regression
Neural Networks (NN)
Credit scoring
Date Available :2022-10-29 19:23:00
Date Issued :30-08-2022
Date Submitted :2022-10-29 19:23:00
Access Rights :Free access
Licence :

File: Drosou_2022.pdf

Type: application/pdf
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.