| Περίληψη : | Η στατιστική επιστήμη διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, ενισχύοντας την ποιότητα της και βελτιώνοντας το επίπεδο φροντίδας των ασθενών. Τα διαγράμματα στατιστικού ελέγχου ποιότητας και αξιοπιστίας, τα οποία είναι εργαλεία παρακολούθησης των διαδικασιών κατά την πάροδο του χρόνου, βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας να εντοπίζουν έγκαιρα παραλλαγές-αποκλίσεις, οι οποίες σε συγκεκριμένες περιπτώσεις είναι ιδιαίτερα επιζήμιες για την υγεία του ασθενή. Είναι προφανές ότι η εκτίμηση-αξιολόγηση των διαγραμμάτων ελέγχου και άλλων συναφών στατιστικών μεθόδων στον τομέα της υγείας αφενός βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας αφετέρου επηρεάζει άμεσα τα ποσοστά επιβίωσης των ασθενών.Στην παρούσα διπλωματική εργασία, περιγράφηκαν συνοπτικά σύγχρονες ιατρικές μέθοδοι πρόσφατα ανακτηθέντων άρθρων που αφορούσαν την ακτινοθεραπεία του καρκίνου καθώς τις διαγνωστικές - επεμβατικές διαδικασίες πρόληψης καρδιαγγειακής νόσου, για την εύρυθμη λειτουργία των οποίων κατασκευάσθηκαν και αξιολογήθηκαν ποικίλα διαγράμματα στατιστικού ελέγχου H μέτρηση της λειτουργικής απόδοσης του εξοπλισμού και της δυνατότητας εκτέλεσης του σχεδίου θεραπείας ερμηνεύθηκε βάσει των κατάλληλων διαγραμμάτων ελέγχου ώστε να διασφαλιστεί η μέγιστη ποιότητα εκάστοτε ακτινοθεραπευτικού σχεδίου.Εν συνεχεία, αναλύθηκε η στατιστική μεθοδολογία σχεδιασμού των διαγραμμάτων ελέγχου σε βασικό επίπεδο και παρουσιάστηκαν επιγραμματικά τα διαγράμματα ελέγχου ποιότητας και αξιοπιστίας, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στα ανακτηθέντα άρθρα.Επιπρόσθετα, υλοποιήθηκε μια εφαρμογή της θεωρίας των διαγραμμάτων ελέγχου ποιότητας και αξιοπιστίας (σχεδιασμός και ερμηνεία) σε προσομοιωμένα δεδομένα ακτινοβόλησης και στο τελευταίο κεφάλαιο παρατέθηκαν τα ευεργετικά συμπεράσματα σχετικά με την εφαρμογή και την ερμηνεία των διαγραμμάτων στον τομέα της υγείας.Η μελέτη έγινε με χρήση των αντίστοιχων εργαλείων της γλώσσας προγραμματισμού R (βασικό στατιστικό πακέτο της R) και QCC (Quality Control Charts).
Statistical science plays a crucial role in healthcare, enhancing quality and improving patient care. Statistical quality control charts, tools for monitoring processes over time, assist healthcare professionals in identifying early variations or deviations, which can be particularly harmful to a patient's health. The assessment and evaluation of control charts and other related statistical methods in the healthcare field not only improve process efficiency but also directly impact patient survival rates.In this post-graduate thesis, contemporary medical methods from recent articles related to cancer radiation therapy as well as diagnostic and interventional cardiovascular disease prevention procedures were briefly described. Various statistical control charts were constructed and evaluated to ensure their proper functioning. The assessment of the functional performance of the equipment and the capability to execute the treatment plan were evaluated using appropriate control charts to ensure the highest quality of each radiotherapy plan.Subsequently, the statistical methodology for the design of control charts was analyzed at a basic level, and numerous quality and reliability control charts used in the retrieved articles were graphically presented.Additionally, an application of the theory of quality control and reliability charts (design and interpretation) to simulated radiation data was conducted. In the concluding chapter, the beneficial conclusions regarding the application and interpretation of the charts in the healthcare sector were presented.The study was conducted using the corresponding tools of the programming language R (basic statistical package of R) and QCC (Quality Control Charts).
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.