Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Reprodusing Kernel Hilbert spaces and their applications in probability and statistics

Εναλλακτικός τίτλος :	Χώροι Hilbert με αναπαραγωγικό πυρήνα και εφαρμογές τους στην στατιστική και στις πιθανότητες

Δημιουργός :	Dristellas, Demetrios

Συντελεστής :	Giannakopoulos, A. (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	96 σ.

Γλώσσα :	en

Περίληψη :	In a large variety of problems in Statistics and Stochastic processes, the random variables which are used do not present finite dimensionality, in contrary their dimension is infinite. On the other hand, the observations of those random variables are actually finitedimensional approximations of corresponding infinite dimensional subjects. Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS) are a useful theoretical and practical tool which provides us a series useful representations even for non-linear data. This work will be an introduction to the theory of RKHS in the context of the smoothness of a data set.

Περίληψη :

In a large variety of problems in Statistics and Stochastic processes, the random variables which are used do not present finite dimensionality, in contrary their dimension is infinite. On the other hand, the observations of those random variables are actually finitedimensional approximations of corresponding infinite dimensional subjects. Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS) are a useful theoretical and practical tool which provides us a series useful representations even for non-linear data. This work will be an introduction to the theory of RKHS in the context of the smoothness of a data set.

Λέξη κλειδί :	Random variables Kernel Hilbert spaces (RKHS) Non-linear model Probability

Ημερομηνία έκδοσης :	22-07-2015

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Dristellas_2015.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος