| Περίληψη : | Η παρούσα μελέτη έχει ως αντικείμενο την Ανάλυση Αποφάσεων. Αναπτύσσεται η μεθοδολογία της Ανάλυσης Αποφάσεων, τα κριτήρια αποφάσεων και τα δεντροδιαγράμματα αποφάσεων. Τα δεντροδιαγράμματα αποφάσεων είναι τα πλέον ενδεδειγμένα εργαλεία για την εφαρμογή της Ανάλυσης Αποφάσεων. Είναι αξιόπιστα και φιλικά στον χρήστη καθώς παρέχουν εποπτική εικόνα της μεθοδολογίας. Στα δεντροδιαγράμματα αποφάσεων τοποθετούνται οι πιθανότητες των τυχαίων γεγονότων που ενδεχομένως θα προκύψουν κατά την λήψη της απόφασης. Επίσης τοποθετούνται στα τερματικά άκρα οι απολαβές ή οι τιμές της συνάρτησης ωφελιμότητας από κάθε απόφαση. Έτσι καθώς γίνονται οι υπολογισμοί από το τέλος προς την αρχή, προκύπτουν οι αναμενόμενες απολαβές ή οι αναμενόμενες τιμές της συνάρτησης ωφελιμότητας αντίστοιχα. Ο λήπτης της απόφασης επιλέγει τη σειρά των διαδοχικών αποφάσεων που θα τον οδηγήσει στη μέγιστη αναμενόμενη απολαβή ή στη μέγιστη αναμενόμενη ωφελιμότητα, ανάλογα με τον τύπο δεντροδιαγράμματος που έχει κατασκευαστεί. Ως εφαρμογές της θεωρίας της Ανάλυσης Αποφάσεων μελετώνται δυο παραδείγματα. Το πρώτο παράδειγμα αφορά στην εξόρυξη πετρελαίου και αναπτύσσεται παράλληλα με τη θεωρία ώστε να την κάνει πιο κατανοητή. Το δεύτερο παράδειγμα αφορά στην επιλογή του πιο αποτελεσματικού και πιο συμφέροντος τρόπου αντιμετώπισης του πιστωτικού κινδύνου στις πωλήσεις με πίστωση της Τηλεπικοινωνιακής Αγοράς. Η επιλογή αυτή γίνεται επιτακτική ανάγκη με την ενδεχόμενη επιδείνωση των οικονομικών συνθηκών στο άμεσο μέλλον λόγω της οικονομικής κρίσης.
This study focuses on Decision Analysis developing the methodology of Decision Analysis, the decision criteria and the decision treeplans. The decision treeplans are the most appropriate tools for the implementation of Decision Analysis. They are reliable and user-friendly providing an overview of the methodology. The probabilities of random events that may arise during the decision are placed on the decision treeplans. On the terminal ends of the treeplan they are also mounted the payoffs or values of the utility function of each decision. So while the calculations are executed from the bottom to the top, the expected payoffs or expected values of utility function arise, respectively. The decision maker chooses the sequence of successive decisions that will result in maximum expected payoff or maximum expected utility, depending on the type of decision tree which is constructed. Two examples are studied as application of the theory of Decision Analysis. The first example pertains to the extraction of oil and is developing parallel with the theory to make it more understandable. The second example pertains to the selection of the most efficient and most effective way to manage the risk from credit sales in the telecommunication market. This decision becomes more acute on account of the possible deterioration of economic conditions in the near future because of economic crisis.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.