| Περίληψη : | Στην παρούσα διατριβή μελετάμε τις περιπτώσεις που το υπό μελέτη χαρακτηριστικό ποιότητας σχετίζεται γραμμικά με δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Στις περισσότερες περιπτώσεις ελέγχου μιας διαδικασίας, υποθέτουμε ότι η ποιότητα της μπορεί να ερμηνευθεί απόλυτα από την συμβολή ενός χαρακτηριστικού ή από την συμβολή ενός διανύσματος που περιέχει πολλά χαρακτηριστικά. Πρακτικά όμως, η ποιότητα μπορεί να ερμηνευθεί συνοψίζοντας καλύτερα από την σχέση μεταξύ της εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσοτέρων επεξηγηματικών – ανεξάρτητων μεταβλητών.Όπως για παράδειγμα η ασπερτάμη, μία τεχνητή γλυκαντική ουσία, η οποία διαλύεται σε κάποια λίτρα νερού σε διαφορετικά επίπεδα θερμοκρασίας. Σε αυτή τη περίπτωση, υπάρχει η επιθυμία να συσχετίσουμε γραφικά και να βρούμε τη σχέση που υπάρχει ανάμεσα στην ποσότητα της ασπερτάμης που θα διαλύσουμε και στη θερμοκρασία. Έτσι, δημιουργήθηκε το ενδιαφέρον να καταγράψουμε διαδικασίες που χαρακτηρίζονται από γραμμική σχέση. Όπως και να έχει, η καταγραφή και η μελέτη γραμμικών προφίλ αποτελεί σπουδαίο κεφάλαιο και έχει μελετηθεί από πολλούς επιστήμονες, οι οποίοι έδωσαν τις δικές τους μεθόδους. Στη διατριβή αυτή μελετάμε τα γραμμικά προφίλ σε δεδομένα φάσης Ι και ΙΙ.
In this thesis we study the case when the quality of a process or product is characterized by a linear function and by a relationship between two or more variables instead of a single characteristic. In most statistical process control applications, it is assumed that the quality of a process or product can be adequately represented by the distribution of a univariate quality characteristic or by the general multivariate distribution of a vector consisting of several quality characteristics. In many practical situations though, the quality of a process or product is characterized and summarized better by a relationship between a response variable and one or more explanatory variables. For example we have aspartame, an artificial sweetener, which is characterized by the amount that dissolves per liter of water at different levels of temperature. In this case, there is a desired functional relationship between the amount of dissolved aspartame and the temperature.That is why, there has been great interest in monitoring processes characterized by simple linear regression profiles. The monitoring of linear profiles is a broad topic and can be applied for a wide variety of applications. In this thesis we study linear profile applications to both phases I and II.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.