| Περίληψη : | Η παρούσα εργασία ερευνά την πορεία του αριθμού των γεννήσεων ζώντων στην Περιφέρεια Θεσσαλίας κατά την περίοδο 1960 – 2005 με τη δημιουργία στατιστικών υποδειγμάτων για την πρόβλεψή τους. Συγκεκριμένα γίνεται προσπάθεια να δημιουργηθούν υποδείγματα ΑRIMA συνολικά για την περιφέρεια της Θεσσαλίας και για κάθε ένα νομό ξεχωριστά με την καλύτερη δυνατή προσαρμογή με βάση τη μεθοδολογία Box –Jenkins. Τα μοντέλα ερμηνεύουν τον προσδιορισμό της τάσης των εξεταζόμενων χρονοσειρών και κάνουν προβλέψεις για το μέλλον. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται αναφέρονται στον ετήσιο αριθμό των γεννήσεων ζώντων σε αστικές, ημιαστικές και αγροτικές περιοχές για κάθε νομό ξεχωριστά και για το σύνολο της περιφέρειας κατά την περίοδο 1960 – 2005. Η δημιουργία των υποδειγμάτων αποτελείται από: • την ταυτοποίηση των υποδειγμάτων • την εκτίμηση των υποδειγμάτων • τη διενέργεια διαγνωστικών ελέγχων • και την επιλογή του καλύτερου με βάση την προβλεπτική του ικανότητα Επιλέγεται η μεθοδολογία Box –Jenkins διότι είναι από τις πλέον σύγχρονες μεθόδους στην ανάλυση των χρονοσειρών, έχει πιθανοθεωρητικό υπόβαθρο και στηρίζεται σε ρεαλιστικές υποθέσεις. Για κάθε νομό ξεχωριστά όπως και για την περιφέρεια συνολικά επιλέγεται το καλύτερο υπόδειγμα (καλύτερη προσαρμογή) με τη βοήθεια διαγνωστικών ελέγχων αξιολόγησης των προβλέψεων. Οι διαγνωστικοί έλεγχοι είναι έλεγχοι επί των υπολοίπων του υποδείγματος που εκτιμήθηκε. Πρέπει να επισημανθεί ότι για πρώτη φορά δημιουργούνται υποδείγματα σε επίπεδο Θεσσαλίας με την μεθοδολογία Box –Jenkis, τα οποία ερμηνεύουν επαρκώς τις χρονοσειρές και έχουν σημαντική βραχυχρόνια πρόβλεψη.
The present paper investigates the course of the number of live births, in the Region of Thessalia during the years 1960-2005, using statistical models for their forecast. Specifically an attempt is made for building ARIMA models concerning the entire Region of Thessalia, as well as each Perfecture separatery, by making the best possible adjustment on the basis of Box- Jenkins methodology. The models interpret the detection of trend in the time-series being examined and make forecast (prediction for the future). The data being used refer to the annual number of live births in urban, semi-urban and rural areas for each Perfecture separatery as well as for the entire Region over a time period between 1960 and 2005. The creation of the models consists of: • Identification• Estimation• Diagnostic checking• Finally, choosing the best model on the basis of forecasting ability.The Box-Jenkins methodology is chosen as it is one of the most efficient and advanced methods of analyzing time series, it has a probabilistic background and is based on realistic hypotheses. Τhe best ARIMA models possible (best adjustment) are chosen for Perfecture separatery and for the Region as well, with the help of diagnostic checks estimating the predictions. The diagnostic checks are checks on residuals from the ARIMA model that has been estimated. It must be pointed out that this is the first time that such Box-Jenkins methodology models are created for the Region of Thessalia. These models can interpret the time series adequately and they have a significant short-term prediction.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.