| Περίληψη : | Στην παρούσα μελέτη έγινε διερεύνηση της αρνητικής διωνυμικής κατανομής καθώς και των θεωρητικών ή φυσικών φαινομένων που μπορούν να περιγραφούν βάση αυτής. Στο 1ο Κεφάλαιο, γίνεται μία σύντομη θεωρητική ανάλυση της κατανομής Bernoulli, της Διωνυμικής, της Poisson, της Γεωμετρικής, και τέλος της αρνητικής Διωνυμικής. Επιπλέον, στο 2ο Κεφάλαιο γίνεται μια σύντομη θεωρητική ανάλυση των συνεχών κατανομών ,καθώς οι παραπάνω κατανομές είναι συνδεδεμένες μεταξύ τους βάσει της θεωρίας. Επίσης, έγινε καταγραφή των εφαρμογών της αρνητικής διωνυμικής, είτε στη μορφή προσαρμογής πραγματικών δεδομένων στο μοντέλο της κατανομής, είτε σε γενικευμένα μοντέλα παλινδρόμησης με σκοπό την πρόβλεψη εξαρτημένων μεταβλητών με διακριτές θετικές τιμές. Στο 3ο κεφάλαιο της έρευνας πραγματοποιήθηκαν προσεγγίσεις κατανομών. Διατυπώθηκαν δυο σημαντικά Θεωρήματα καθώς και διάφοροι μετασχηματισμοί μεταξύ συνεχών κατανομών. Έπειτα αναπτύχθηκε η θεωρία του αντίστροφου μετασχηματισμού η οποία εφαρμόζεται και σε διακριτές τυχαίες μεταβλητές. Τέλος, αναπτύχθηκε η θεωρία του Τυχαίου περιπάτου . Το τελευταίο κεφάλαιο αναφέρεται στα τελικά συμπεράσματα της διατριβής.
In this study explores the negative binomial distribution as well as its theoretical and physical applications. The 1st Section presents a brief theoretical analysis of Bernoulli, Binomial, Poisson, Geometric, and lastly Negative Binomial distribution. Also, in the second chapter explores a brief theoretical analysis of the continuous distributions, since the above distributions are linked together based on theory. Also, explores the applications and recent studies of negative binomial distribution either in the form of fitting data or in Generalized linear predictive models with distinct positive values. In the third section of the research were performed distributions approaches. Two important Theorems were formulated as well as various transformations between continuous distributions. Then the theory of inverse transformation was developed which is also applied to discrete random variables. Finally, the theory of Random Walk was developed. The last chapter refers to the final conclusions of the dissertation.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.