| Abstract : | Στην παρούσα διπλωματική διατριβή επιχειρήθηκε η παρουσίαση βασικών στοιχείων της θεωρίας ανάλυσης χρονολογικών σειρών με χρήση ερμηνευτικών μεταβλητών, με εφαρμογή τους σε πραγματικά δεδομένα, εκφρασμένα με την μορφή αριθμοδεικτών. Τα πραγματικά δεδομένα εκφράζουν τον αριθμοδείκτη "ποσοστό μετατροπής" (conversion rate) πωλήσεων προϊόντων ένδυσης. Τα δεδομένα αυτά ελήφθησαν από την αντίστοιχη εταιρία με κατάλληλη άδεια.Εφαρμόζουμε τεχνικές ανάλυσης χρονολογικών σειρών, ώστε να περιγράψουμε την διαχρονική εξέλιξη του αριθμοδεικτη που έχουμε στην διάθεση μας και παράλληλα επιχειρούμε να προβλέψουμε την μελλοντική του συμπεριφορά μέσω της κατάλληλης μοντελοποίησης της αντίστοιχης χρονολογικής σειράς.
In this diploma thesis we attempted to present basic elements of the time series analysis theory using interpretive variables, applying them to real data, expressed in the form of indexes. Actual data represents the turnover rate of sales of clothing products. These data were obtained from the respective company with appropriate permission.We apply time series analysis techniques to describe the time course of the index that we have at our disposal, and at the same time we try to predict its future behavior through appropriate modeling of the corresponding chronological order.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.